必须明确审核主体、触发时机、维度标准、处置路径：首句写清“谁在何时触发审核”，如“用户上传图片后系统自动初审”；用具体动作锚定节点，注明“用户端触发”或“后台定时扫描”；审核标准可引用成熟模块、自定义规则（用“→”串联）或分层结构；处置指令须主谓宾完整，如“通过后生成带水印缩略图并写入MongoDB”。
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要在码上飞AI平台中准确表达内容审核类需求，必须让多智能体系统理解“谁在什么环节、依据什么规则、对哪类内容做何种判定与处置”，模糊描述会导致生成的应用缺少审核节点或逻辑断裂。
明确审核主体与触发时机
在需求输入框中第一句就写明审核发起方，例如：“用户上传图片后，由系统自动启动初审”——不能只说“要审核图片”，否则Agent可能默认为人工后台审核，跳过实时拦截逻辑。
接着说明触发条件，用具体动作锚定节点：“当用户点击【提交作品】按钮时”比“在提交阶段”更可靠；若涉及多端同步，需补一句：“该审核动作需同时作用于小程序端和H5页面表单提交路径”。
【必须写明是“用户端触发”还是“后台定时扫描”】，二者技术实现完全不同：前者调用实时鉴黄API并阻断提交，后者依赖定时任务拉取未审核数据，延迟可达分钟级。
定义审核维度与判定标准
方法一：直接引用成熟能力名称
输入“启用AI鉴黄师模块，覆盖图片+短视频双模态，敏感度设为‘直播级’（误杀率≤0.3%）”，平台将自动匹配图普科技训练的多模态模型及对应阈值参数。
方法二：自定义规则组合
写成：“文字审核需同时满足三项：含违禁词库命中→色情/暴力/政治类关键词任一出现→且上下文情感倾向为负面（使用BERT微调模型判断）”，注意此处必须用“→”串联逻辑顺序，否则Agent会并行执行导致漏判。
方法三：分层审核结构
第一步：图片基础筛查（尺寸≥1MB且分辨率＜320×240的自动打回）
第二步：AI鉴黄师初筛（返回置信度＞0.92的标记结果）
第三步：人工复核池分配（仅初筛置信度在0.75～0.92之间的进入待审队列）
指定处置动作与反馈路径
审核通过后做什么，必须写清楚。例如：“通过后自动生成带水印的缩略图，并写入MongoDB的approved_media集合”，避免只说“保存图片”——Agent可能存原始图且无权限隔离。
审核不通过时，要区分前端提示与后台日志：“前端显示‘内容不符合社区规范，请修改后重试’（不暴露具体违规类型），后台记录完整原始内容、AI判定标签、时间戳、操作员ID（若有人工介入）到audit_log表”。
这一步操作起来很简单，直接把处置指令写成主谓宾完整句即可，不需要加“请”“建议”等弱效动词。
