VibeKnow需清洗大纲文本并重建标题样式以触发结构化解析：替换软回车为段落标记、清除全角空格与域代码、应用“标题1/2”样式；粘贴后启用“Parse as structured script”与“Auto Diagram Mode”，按层级自动匹配白板图、界面截图或箭头动效，并支持手动标签覆盖与[BIGTEXT]强化标注。
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你想让VibeKnow把一份纯文字大纲（比如“一、用户注册流程：1.打开APP→2.点击‘立即注册’→3.填写手机号…”）自动拆解为带对应画面的讲解视频，而不是每段都套用同一张默认插图——这需要让系统识别出大纲中的层级结构、动作动词和逻辑关系，再分别映射白板流程图、界面截图或动效模型。
清洗大纲文本，激活结构识别机制
打开你的Word大纲文档 → 全选文字（Ctrl+A）→ 按Ctrl+H打开替换窗口 → “查找内容”输入^l（软回车符），替换为^p（段落标记）→ 点击“全部替换”。这一步跳过，AI会把每行末尾的换行当作语义断点，导致“点击‘立即注册’”后画面突然切到登录页，而旁白还在读前半句。
删除所有中文全角空格“ ”，替换成英文半角空格“ ”；双击页眉/页脚区域 → 手动删掉所有灰色{PAGE}、{REF}字段代码；最后点击「开始」→「清除所有格式」→ 用「标题1」重标一级条目（如“一、用户注册流程”）、用「标题2」重标二级步骤（如“1.打开APP”）。【未重建标题样式，AI无法触发结构化解析，只会把整篇当单镜次处理】
粘贴并启用大纲专用解析模式
访问https://vibeknow.com → 点击首页中央【Paste Text】按钮 → 粘贴已清洗的纯文本 → 在右侧设置栏中：勾选“Parse as structured script”→ 选择输出比例为9:16→ 勾选“Auto Diagram Mode”。
点击「Confirm」后等待3秒，页面自动跳转至脚本编辑页。此时左侧应出现带编号圆点的段落（①、②、③…），顶部状态栏显示“Parsing complete: X scenes detected”——若仍只显示标题无正文，说明文本缺乏动作锚点，需返回Word在每条步骤后加一个冒号并补半句解释，例如将“1.打开APP”改为“1.打开APP：从应用市场下载安装后，点击桌面图标启动”。
为不同层级内容绑定差异化画面类型
方法一：按标题级别自动匹配
「标题1」段落（如“一、用户注册流程”）自动触发白板手绘动画，展示整体流程框架；「标题2」段落（如“1.打开APP”）自动加载手机界面截图模板，并高亮图标位置；含“→”符号的子句（如“点击‘立即注册’→输入手机号”）则强制启用动态箭头指引动画。
方法二：手动覆盖语义标签
点击②行右侧铅笔图标 → 在“Visual Style”中将默认的“Process Step”改为“Real-world Snapshot” → 上传一张真实APP启动页截图。这一步能绕过AI误判，确保“打开APP”对应的是你指定的界面，而非系统生成的抽象图标。
方法三：用[BIGTEXT]标记强化关键节点
在大纲原文中，在需要突出显示的文字前后添加标记，例如写成“[BIGTEXT]填写手机号[/BIGTEXT]”，系统将自动生成该帧图解中字号≥48px的加粗标注，避免小屏观看时字迹模糊。
验证画面与文字节奏是否同步
第一步：拖动时间轴到①段起始位置，播放旁白，观察画面是否同步弹出漏斗式流程图；
第二步：快进至含“→”符号的②段，确认箭头动效是否精准落在“点击‘立即注册’”语音起始时刻；
第三步：暂停在③段画面，检查截图右下角是否自动叠加了“下一步：输入手机号”的浮动提示框——若三项均成立，说明大纲结构已被完整识别并映射。
上传后立即刷新预览窗口，拖动时间轴验证：当旁白念到“第一阶段”时，画面是否同步显示漏斗图；念到“第二阶段”时，是否切换至曲线图——若错位，说明某张图分辨率不足导致加载延迟，需重新上传宽度≥1920px的版本。
