PERCENT_RANK是返回0到1之间归一化排名的窗口函数，公式为(ROW_NUMBER()-1)/(总行数-1)；与RANK不同，它不跳过重复值后的排名，且必须用ORDER BY。

PERCENT_RANK 是什么，它和 RANK/ROW_NUMBER 有什么区别

PERCENT_RANK 返回的是一个归一化的排名值，范围在 0 到 1 之间（含 0，不含 1），表示当前行在分组内的相对位置。它不是简单地把 ROW_NUMBER() 除以总数，而是按公式：(当前行的 ROW_NUMBER() - 1) / (总行数 - 1) 计算。

• PERCENT_RANK 对重复值会给出相同结果（因为基于 ROW_NUMBER 而非 RANK）
• 它必须配合 OVER 子句使用，且 ORDER BY 是必需的，否则报错：Window function PERCENT_RANK requires ORDER BY
• 和 RANK() 不同，PERCENT_RANK 不跳过后续排名：[10,20,20,30] 的 PERCENT_RANK 是 [0.0, 0.333, 0.333, 1.0]，不是 [0.0, 0.333, 0.333, 0.666]

基础用法：单列排序 + 全局百分比排名

直接对某列排序后计算全局排名：

SELECT 
  score,
  PERCENT_RANK() OVER (ORDER BY score) AS pct_rank
FROM exam_scores;

• 第一行一定是 0.0（因为 ROW_NUMBER = 1 → (1−1)/(n−1) = 0）
• 最后一行一定是 1.0（仅当 n > 1；若只有一行，结果是 0.0，因为分母为 0，多数数据库如 PostgreSQL/SQL Server 会返回 0.0，MySQL 8.0+ 同样如此）
• 如果想保留小数位，可套 ROUND(PERCENT_RANK() OVER (...), 3)

分组内计算：用 PARTITION BY 划定排名范围

比如按班级分别算学生成绩的百分比排名：

SELECT 
  class,
  student_name,
  score,
  ROUND(PERCENT_RANK() OVER (PARTITION BY class ORDER BY score), 3) AS class_pct_rank
FROM students;

• PARTITION BY class 表示每个班级单独计算，互不影响
• 注意：如果某班只有 1 人，PERCENT_RANK 结果为 0.0（不是 NULL，也不是 1.0）
• 若需排除空值影响，加 WHERE score IS NOT NULL，否则 NULL 默认排最前（取决于 ORDER BY ... NULLS FIRST/LAST，不同数据库默认行为不同）

常见踩坑点：ORDER BY 方向、NULL 处理与数据类型

• 默认 ORDER BY score 是升序，最小值得 0.0；如需“高分排前面”，写成 ORDER BY score DESC
• NULL 值参与排序时：
  • PostgreSQL 默认 NULLS LAST（升序时排末尾），但 PERCENT_RANK 仍按实际位置计算，可能导致你预期外的 0.0 出现在最后
  • SQL Server 和 MySQL 8.0+ 默认 NULLS FIRST（升序时排最前），此时第一个 PERCENT_RANK 就是 0.0，哪怕它是 NULL
• 输入列类型不影响函数运行，但若 ORDER BY 列有混合类型（如字符串数字 '1', '10', '2'），字典序会导致排名错乱，应先转为数值：ORDER BY CAST(score_str AS INT)

窗口函数的边界很实在：没 ORDER BY 就报错，没 PARTITION BY 就全表算，而 NULL 的位置和数据库实现强相关——别靠猜测，查文档或显式写 NULLS LAST。