last30days skill可用于梳理社区反馈、比较工具近况，以及积累值得继续研究的话题。它会按主题组织多个平台的资料，减少逐站重复检索的工作。输出能帮助你找到问题和线索，但平台覆盖、日期完整性与内容可信度仍需要结合原始来源判断。
集中整理社区问题和使用经验
例如输入“/last30days AI编程助手的新手使用问题”，让它整理近期讨论中反复出现的配置、功能和体验问题。报告中的评论和互动指标可用于寻找值得深入的线索。
Reddit、X、YouTube等来源各有启用条件。没有配置某个平台时，不应把报告理解为已经检索了所有平台。
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围绕相同问题比较多个工具
可用“/last30days 工具A vs 工具B”提出比较，并补充相同的任务、使用环境和关注点。它会分别研究对象，再将结果并列整理。
不要只凭讨论量判断哪个更好。对比时应核对实际版本、适用任务和证据时间，必要时再查官方文档或自行试用。
记录发现过的选题
发现模式会把出现过的话题记入选题队列，后续可识别重复线索；已经制作过的主题可标记为Covered。它适合持续整理内容方向。
选题队列保存的是研究状态，不会替你自动完成写稿和发布。需要定时研究时，还要另行设置实际调度。
