LiblibAI生成套装图漏件是因AI将多物识别为单一组合体，需用CLIP反推获取分项描述、插入物理锚点句定位每件商品、负向词禁用聚合语义、ControlNet双通道锁定轮廓与深度，再局部重绘补缺。
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LiblibAI生成套装图时漏掉其中一件商品，不是提示词没写全，而是AI把多件物品识别为“一个组合体”后自动合并轮廓——它只看到“包装盒+内容物”的整体剪影，不会主动拆解内部结构，必须用物理锚点词强制分离每件商品的独立存在感。
上传前用CLIP反推锁定每件商品的像素级特征
进入liblib.art → 点击「创作」→ 切换至「图生图」模式 → 上传一张清晰套装实拍图（含全部商品、无遮挡、自然光下拍摄）。
在参数区找到「CLIP反推」按钮，点击后等待6秒；反推结果会自动填入提示词框，里面包含类似“three separate items: ceramic mug→USB-C cable→matte black power bank”这样的结构化分项描述。
【必须手动删除反推词中所有“set”“bundle”“pack”类聚合词，否则AI仍按整体处理】。
复制反推得到的分项描述，作为后续提示词的基础骨架。
正向提示词中插入物理锚点句
在提示词最前端插入构图锚点句：“左上角陶瓷杯（直径8.2cm，带哑光手柄），右下角USB-C线（长度1.2m，银色金属插头朝右），中央黑色充电宝（14.5×7.3×1.8cm，正面印白色LOGO）”。
这句不是修饰，是空间坐标指令——AI据此分配三个独立检测框，避免因外形相似（如两个黑色方块）而误判为同一物体。
若套装含透明/反光材质（如玻璃瓶+亚克力支架），在锚点句后追加：“glass bottle refracts background grid, acrylic stand casts soft shadow separately”，强制AI为每件建立独立光学模型。
负向提示词精准排除合并逻辑
方法一：直接封禁聚合语义词
负向提示词框必须填入：“set, bundle, pack, group, collection, unified object, single silhouette, merged outline, fused shape”。
方法二：用物理冲突制造识别隔离
追加：“mug not touching cable, power bank not overlapping mug, no shared shadow between items, distinct edge separation at contact points”。
【漏掉“distinct edge separation”会导致AI默认让物品紧贴堆叠，生成图中两件商品边缘粘连甚至融合】。
ControlNet双通道锁定分离结构
第一步：启用ControlNet → 添加第一个模块 → 类型选“canny” → 上传原套装图 → 权重设为1.05 → 步序范围0.1～0.9；
第二步：再添加第二个ControlNet模块 → 类型选“depth” → 同样上传原图 → 权重设为1.12 → 步序范围0.3～0.85；
canny稳住每件商品的硬边轮廓，depth确保它们在纵深方向不被压平成一层——双通道叠加后，AI无法再把三件商品压缩进一个深度平面。
【必须关闭“HiRes Fix”，开启后depth通道会丢失毫米级分离精度】。
生成后验证与补救
预览图出来后，立即放大到300%，检查三处关键交界：陶瓷杯底与桌面接触线是否独立于USB线投影、充电宝侧边是否与杯身保持0.5mm以上视觉间隙、所有插头接口是否呈现独立几何体而非模糊凸起。
若发现某件商品仍缺失，不重绘整图，直接点右侧「局部重绘」工具，仅涂抹缺失商品应处位置 → 提示词写“add [商品名] with exact size and orientation from reference photo” → 重绘强度设为0.42 → 点击生成。
