/health不能只返回200 OK，因其需区分进程存活与业务就绪：/health/live仅做轻量快照（如goroutine数、内存），而/health/ready必须同步探测DB/Redis/gRPC等依赖，任一失败即返回503并带具体错误项。
为什么/health不能只返回200 OK
很多 Go 服务在 Kubernetes 中频繁重启或流量涌入后立刻 500，根源就是把 /health 当成 /ping——只检查进程是否存活，不验证真实依赖是否就绪。Kubelet 看到 HTTP 200 就认为“可接收流量”，结果请求一进来就卡在 DB 连接超时或 Redis Ping() 失败上。
必须区分两个语义：
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/health/live（或/healthz）：只做轻量快照，比如runtime.NumGoroutine()是否异常、关键 channel 是否已 close、内存是否接近 cgroup limit -
/health/ready（或/readyz）：必须同步探测所有强依赖，DB 调db.PingContext(ctx, 2*time.Second)，Redis 用client.Ping(ctx).Err()，gRPC 查conn.GetState() == connectivity.Ready
任一依赖失败，/health/ready 必须返回 503 Service Unavailable，响应体带具体失败项，例如 {"redis": "timeout"}，不能只写 {"status": "down"}。
如何避免健康检查拖垮主服务
探针请求卡住会阻塞整个 HTTP server 的 goroutine 池，尤其在高并发下，一个慢检查可能让所有业务请求排队等待。
Golang Uber Dig
下载
使用 uber-go/dig 在 Golang 中实现依赖注入——基于反射容器，提供 Provide/Invoke、dig.In/dig.Out 参数与结果对象，支持命名依赖等
- 用独立的
http.ServeMux注册健康端点，和业务路由完全隔离，防止中间件 panic 或日志 hook 拖慢探针 - 所有依赖检查必须带
context.WithTimeout(context.Background(), 1500*time.Millisecond)，总耗时控制在 2s 内 - 非强依赖项（如监控上报、日志服务）改用异步检查 + 缓存结果，不要阻塞
/health/ready响应流 - 别在 handler 里
new redis.Client或sql.Open——复用服务启动时已初始化的全局 client，否则每次探针都建连接，fd 很快耗尽
Kubernetes 探针配置常见错误
再好的 Go 健康端点，配错 K8s probe 也等于白写。最典型的是两个探针指向同一个路径，或超时设得太短。
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livenessProbe应该用/health/live，initialDelaySeconds: 15（给 gRPC client warmup 留时间），timeoutSeconds: 1，失败后直接重启容器 -
readinessProbe必须用/health/ready，initialDelaySeconds: 20（比 liveness 更长，确保依赖已连上），timeoutSeconds: 3，失败时从 Service Endpoint 列表剔除 - 务必设置
periodSeconds: 5和failureThreshold: 3，避免网络抖动误判；successThreshold保持默认 1 即可
Go 代码里怎么主动控制就绪状态
Kubernetes 不支持运行时动态修改探针行为，但你可以让 readinessProbe 返回非 200，从而让 Endpoint Controller 自动摘掉这个实例。
- 用原子变量控制 handler 行为：
var isReady int32 = 1，readinessHandler中判断if atomic.LoadInt32(&isReady) == 0就返回503 - SIGTERM 信号到来时，先
atomic.StoreInt32(&isReady, 0)，等 drain 完正在处理的请求，再退出 - DB 连接断开时，不要静默重试——立即置
isReady = 0，并在恢复连接后手动重置，避免“假就绪”
真正难的不是写个 /health，而是让每个依赖的失败都能被探测、被表达、被消费。Kubernetes 只看状态码和超时，Go 代码得自己扛起“真实就绪”的定义权。
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