本地队列（P.runq）是Go调度器中每个P独有、无锁的FIFO队列，存取零同步开销且缓存友好；满256时触发半队列迁移至全局队列以实现负载均衡；仅在本地空、窃取失败、系统调用返回或GC后等特定路径下才访问全局队列。
为什么本地队列比直接开 goroutine 更稳
直接每个请求起一个 goroutine 执行 db.Exec，看似并发高，实则把数据库当成了“共享打印机”：连接池迅速耗尽、事务锁排队、WAL 日志写爆。而 Go 调度器的本地队列（P 的 runq）本身不参与数据库压力缓解——它只管调度 goroutine，不管你怎么用 DB。真正起缓冲作用的是你手动建的带缓冲 chan，它才是业务层的“本地队列”。别被术语绕晕：这里的“本地队列”不是 runtime 内部那个，是你代码里 make(chan *Task, 1000) 这个。
怎么用 channel 模拟轻量本地队列
核心就三点：有界缓冲、非阻塞入队、单消费者批量落库。这不是替代消息队列，而是最简可行缓冲层。
- 缓冲大小按峰值写入速率 × 1.2～1.5 预估，比如每秒 800 条写入 →
make(chan *User, 1200)；设太大（如 10w）会吃光内存，太小（如 10）起不到缓冲作用 - HTTP handler 里必须用
select+default非阻塞写入：select { case taskChan ，否则上游一卡，整个服务线程全挂住 - 只启一个 goroutine 消费该 channel，攒够 100～500 条再
tx.Exec批量插入；多个 goroutine 并发消费同一 channel 写 DB，只会触发连接争抢和锁冲突，吞吐反而下降
批量插入时占位符和参数顺序不能错
MySQL/SQLite 用 ?，PostgreSQL 必须用 , ；且 values 切片顺序必须和 SQL 中占位符严格对应。错一位，sql.ErrNoRows 或 pq: invalid input syntax 就来了。
Golang Uber Dig
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使用 uber-go/dig 在 Golang 中实现依赖注入——基于反射容器，提供 Provide/Invoke、dig.In/dig.Out 参数与结果对象，支持命名依赖等
- 拼 SQL 时别手写
(?, ?, ?), (?, ?, ?)，用strings.Repeat("(?, ?, ?),", n-1) + "(?, ?, ?)"避免逗号多写或少写 - PostgreSQL 下传参顺序错乱，错误信息是
pq: there is no parameter $3或更隐蔽的类型转换失败 - 单次批量别超 1000 行：MySQL 可能触发
max_allowed_packet，PG 可能因statement_timeout中断，且大事务回滚代价高
关闭 channel 时最容易丢数据
很多人在主 goroutine 关闭 taskChan 后，就直接 return，结果最后一批任务还在 channel 里没消费完。真正的安全关闭必须三步走：
- 先停投递：所有生产者不再往
taskChan发送新任务 - 再等消费：启动的 worker goroutine 用
for t := range taskChan持续取，直到 channel 关闭、循环自然退出 - 最后收尾：worker 退出后，主 goroutine 才能确认这批数据已落库；若需结果反馈，
resultChan也得等所有 worker 完成后再close
漏掉任一环，轻则日志里看到 send on closed channel panic，重则线上漏写几百条用户注册记录。
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