LIKE '%abc'一定不走B+树索引，因B+树按字典序存储且仅支持左前缀匹配，无法定位“结尾为abc”的扫描起点，只能全表扫描，type=ALL、key=NULL；FORCE INDEX和ANALYZE TABLE均无效，属索引结构硬限制。

LIKE '%abc' 为什么一定不走 B+ 树索引

因为 B+ 树索引按字段值字典序存储，查找必须从一个确定的前缀开始向右遍历。LIKE 'abc%' 能定位到第一个 ≥ 'abc' 的记录，然后范围扫描；而 LIKE '%abc' 要匹配“结尾为 abc”的字符串，索引里没存反向顺序，根本找不到扫描起点——只能全表扫。执行计划中 type 一定是 ALL，key 一定是 NULL。

FORCE INDEX 或 ANALYZE TABLE 能解决吗

不能。这不是统计信息不准或优化器选错的问题，是索引结构本身的硬限制：

• FORCE INDEX 强制指定索引后，MySQL 仍会报错或退化为全表扫描（5.7+ 版本直接拒绝）
• ANALYZE TABLE 只影响优化器对成本的估算，但无法让 B+ 树支持后缀定位
• 复合索引如 (status, name) 对 name LIKE '%abc' 完全无效——该字段在索引中不可用

哪些替代方案真能绕过这个限制

真正可行的只有三条路，取决于字段长度和查询强度：

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面向 CRM 系统的 MySQL 8 数据库模式设计。当用户需要为客户关系管理（CRM）系统设计、评审、优化或生成数据库模式时，应使用此项技能。

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• 短字段（用户名、编码等）：加冗余列 name_reversed，用 ALTER TABLE t ADD COLUMN name_reversed VARCHAR(255) GENERATED ALWAYS AS (REVERSE(name)) STORED，再建普通索引，查时写成 WHERE name_reversed LIKE REVERSE('abc') + '%'
• 中长文本（标题、简介）：建 FULLTEXT 索引，改用 MATCH(name) AGAINST('abc' IN NATURAL LANGUAGE MODE)——注意 ft_min_word_len 默认是 4，搜“go” 就查不到
• 高并发/分词/高亮需求：把 MySQL 当原始数据源，用 Elasticsearch 或 Meilisearch 承担模糊查询

最容易被忽略的失效点

即使你上了 FULLTEXT，只要 AGAINST 里的词长度小于 ft_min_word_len，或者字段被 UPPER() 包裹、collation 不一致、连接时未声明 charset，索引就静默失效。它看起来像“偶尔不生效”，其实是必然不触发——真正的瓶颈从来不在 LIKE 本身，而在字符处理链路上的任意一环。