Fail-Fast机制通过modCount与expectedModCount校验实现：迭代器创建时拷贝modCount为expectedModCount，每次next()/hasNext()前比对二者，不等则抛ConcurrentModificationException；Iterator.remove()安全因同步更新expectedModCount。
Java 中 Iterator 本身不保证数据强一致性，它通过 fail-fast 机制在单线程场景下提供“及时发现不一致”的能力，本质是检测而非保障。
fail-fast 是怎么工作的
ArrayList、HashMap 等非线程安全集合的迭代器依赖两个关键字段：
- modCount：集合内部维护的修改计数器，每次 add、remove、clear 等结构性修改都会自增；
- expectedModCount：迭代器创建时从集合拷贝的 modCount 值，后续每次调用 next() 或 hasNext() 前都会校验是否仍相等。
一旦外部代码绕过迭代器直接修改集合（比如 list.remove(obj)），modCount 变化而 expectedModCount 未同步，下一次迭代操作就会抛出 ConcurrentModificationException。
为什么 remove() 方法是安全的
Iterator.remove() 是唯一被允许的删除方式，因为它会主动同步两个计数器：
- 先执行集合的删除逻辑；
- 再将 expectedModCount 设为当前 modCount 值；
- 这样后续迭代仍可继续，不会中断。
注意：必须在调用 next() 之后才能调用 remove()，否则因 lastRet == -1 抛 IllegalStateException。
并发场景下它不适用
fail-fast 不是线程同步机制，仅用于开发期快速暴露错误。多线程同时读写时：
- 它可能漏检（因检查点有限）；
- 也无法防止脏读或部分更新；
- 此时应改用线程安全容器，如 CopyOnWriteArrayList（迭代器基于快照，无 fail-fast）、ConcurrentHashMap（提供弱一致性迭代器，不抛异常但可能看不到最新写入）。
真正保障一致性的做法
若业务要求遍历期间数据完全不变，不能依赖迭代器自身机制，而需外部控制：
- 加锁：对整个遍历过程加 synchronized 或 ReentrantLock；
- 不可变快照：如 Collections.unmodifiableList(list) 或 List.copyOf(list)，确保遍历时底层数组不被修改；
- 使用 CopyOnWriteArrayList：迭代器持有一份创建时刻的数组副本，遍历与写入完全隔离。
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