你是【计算机视觉方向论文合作者，曾以第一作者身份在CVPR 2025发表多模态对齐工作】，正在修改一篇投向ICCV 2026的稿件，目标读者是领域内审稿人，不是入门学生。
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你想让Laper AI把一段学术初稿改得更严谨、更符合顶会投稿语言风格，但每次只写“请润色一下”就得到一堆空洞套话或擅自增删核心论点。
明确角色+背景+目标三要素
在提示词开头用一句话锁定AI身份和任务边界：你是我的【计算机视觉方向论文合作者，曾以第一作者身份在CVPR 2025发表多模态对齐工作】，正在修改一篇投向ICCV 2026的稿件，目标读者是领域内审稿人，不是入门学生。
这一步跳过会导致AI默认按科普文逻辑处理——它会删掉技术细节、加解释性句子、弱化claim强度，直接破坏学术表达的密度与锋利度。
指定输出格式与硬性限制
要求必须分三栏呈现结果：原文片段｜修改后句子｜修改依据（引用ACL/NAACL近年写作指南条款编号，如“ACL-2023-4.2：避免使用‘we propose’替代‘we introduce’描述已有方法变体”）。
字数控制：每句修改后长度不得超过原文±15%字符数，防止AI为凑字数堆砌冗余副词。若原文为“our method works well”，不许改成“our meticulously designed, empirically validated method demonstrates consistently robust performance across diverse benchmarks”。
强制标注不确定性与来源
对每个术语替换、动词升级、连接词调整，必须标注【确定】或【存疑】。标【存疑】时须附带原因：“未在IEEE T-PAMI 2024综述中见该缩写首次定义”或“arXiv:2305.xxxxx未将‘distillation’与‘compression’作同义处理”。
没有标注即视为AI编造依据，整段输出作废。Laper AI当前版本不会主动溯源，必须用指令锁死这一步。
迭代反馈要分段打分并定向重写
第一步：对AI首轮输出，按三项打分（1～5分）：
① 准确性（术语/公式/引用是否与原文严格一致）
② 可复现性（修改后的句子能否被另一名研究者独立还原出相同技术含义）
③ 表达密度（单位字符承载的有效信息量，用原句Flesch-Kincaid Grade Level值对比）
第二步：只将得分≤3的句子编号列出，指令：“仅重写第2、第7、第11句，其余保持原样。重写时优先采用CVPR 2024录用论文Methods章节高频动词：leverage, unify, decouple, instantiate。”
不写“请改进全文”，它会重写全部；不列编号，它会随机挑几句改——这是Laper AI 2.3.1版已知响应缺陷。
