AI语义标记可自动区分事实与判断：蓝色标出含具体数字、时间等四要素的可验证陈述，红色标出含主观倾向的句子；人工校准需删除解释性表达、剥离推测词、溯源原文，并通过敏感词过滤、事实密度检测和逻辑链拆解确保汇报严谨性。
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你需要在二狗PPT生成的汇报稿中快速识别哪些是可验证的事实陈述，哪些是掺杂主观倾向的个人判断，避免把“客户反馈很积极”这种模糊表述当成有效论据塞进领导汇报页。
用AI语义标记功能自动分离事实与判断
在大纲编辑模式下，选中某一页的正文区域→点击右侧工具栏「语义校准」图标→选择【事实/判断双色标注】模式。系统会立刻用蓝色高亮所有含可验证要素的句子（如“Q3回访率92.4%”“共收集有效问卷1,047份”），用红色标出含价值取向、程度副词或无主语推断的句子（如“服务明显更贴心了”“大家普遍认为流程变简单了”）。
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这一步依赖DeepSeek V4对中文语义角色的细粒度识别，【若原文未出现具体数字、时间、主体、动作对象四要素中的任意两项，该句将默认归为判断类】。比如“响应速度有提升”因缺少数值和对比基准，必然被标红。
人工干预三步法校准措辞
第一步：删掉所有“体现了”“反映出”“说明了”开头的句子。这类表达本质是强行给事实套上解释外衣，而二狗PPT常把“投诉量下降18%”和“说明一线服务意识增强”焊死在同一段里——但后者无法证伪，属于典型判断混入。
第二步：把每条红色标注句拖到对话框，输入指令：“请只保留客观动作和结果，删除所有推测性连接词。例如‘满意度提升’→‘回收有效评分表326份，平均分4.62/5.00’”。AI会剥离形容词、副词及因果钩子，只输出带计量单位和样本量的裸数据链。
第三步：对仍存疑的句子启用「溯源比对」。右键该句→选【查原文位置】→弹出浮动窗显示其来自你上传的Word第几页第几段。若原文写的是“用户说操作太复杂”，而AI改成了“用户普遍反映操作门槛过高”，这就是判断膨胀，必须按原文直引并加引号。
批量过滤高频判断词库
方法一：在「AI润色」面板底部点击【高级设置】→勾选“党政/国企公文敏感词过滤”→系统自动屏蔽“显著”“极大”“根本性”“历史性”等27个易触发政治表述风险的副词，替换为“较上年提升”“由X增至Y”等中性结构。
方法二：打开左侧大纲窗格顶部菜单「校准中心」→选择「事实密度检测」→AI扫描全稿，列出每页“事实句占比”。【低于60%的页面将被标黄预警，提示必须插入原始数据截图、签到表照片或系统后台导出记录作为支撑】。
方法三：复制整篇文案粘贴至右侧「文本实验室」→点击【拆解逻辑链】→AI生成一张关系图：左列是原始事实节点（带来源标记），右列是AI衍生判断节点（带置信度百分比），中间用虚线箭头连接。点击任一虚线，即可查看该判断的推理路径是否缺失前提或跳跃过度。
