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std::uniform_int_distribution参数为闭区间[a,b]，需配合随机引擎使用，分布对象应复用，std::random_device存在平台可移植性问题且引擎必须显式设种子。
std::uniform_int_distribution 的参数是闭区间，不是半开区间
很多人误以为 std::uniform_int_distribution 像 std::uniform_real_distribution 一样取左闭右开区间，其实它明确要求传入的是闭区间上下界。构造时传入 a 和 b，生成的整数就严格落在 [a, b] 内（含端点），这是标准规定的，无需额外加一或减一。
常见错误是写成 dist(0, n-1) 想要得到 0..n-1，结果发现本意就是闭区间，完全正确；但反过来，若想生成 1..n，直接用 std::uniform_int_distribution 即可，别写成 (1, n-1) 或 (0, n)。
必须配合随机引擎使用，不能单独调用
std::uniform_int_distribution 本身不是函数，而是一个分布对象，它不生成随机数，只负责把引擎输出的均匀位模式“映射”成指定范围的整数。必须搭配一个满足 UniformRandomBitGenerator 要求的引擎（如 std::mt19937）一起用。
典型误用是试图直接调用 dist() 而没传引擎，编译报错类似：no match for call to ‘std::uniform_int_distribution。正确写法是：
std::mt19937 gen{std::random_device{}()};<br>std::uniform_int_distribution<int> dist(1, 6);<br>int roll = dist(gen); // 注意：传入 gen，不是 dist(gen())</int>
重复使用同一分布对象是安全且推荐的
分布对象（如 dist）是无状态的（或仅含极轻量配置），线程安全，且构造开销小。没必要每次生成都重建，也不该在循环内反复构造——这反而可能因重复初始化导致分布偏差（尤其用 std::random_device 构造引擎时）。
正确习惯：
- 引擎（
gen）通常在作用域开头构造一次，复用 - 分布（
dist）也构造一次，复用 - 避免在 tight loop 中写
std::uniform_int_distribution这种临时对象调用(1,10)(gen)
性能上，复用比反复构造快 2–5 倍（取决于编译器和优化等级），逻辑上也更清晰。
注意 std::random_device 的可移植性问题
std::random_device 理论上提供真随机，但在某些平台（如 MinGW、部分旧版 libc++）可能退化为确定性伪随机（例如只读取时间戳）。如果用于安全敏感场景（如密钥生成），不能依赖它；但对一般模拟、游戏骰子等用途，影响不大。
若发现多次运行程序得到相同随机序列，很可能是 std::random_device 未正常工作。临时对策是改用种子（如 std::mt19937 gen{std::chrono::steady_clock::now().time_since_epoch().count()};），但长期建议检查目标平台的 random_device 实现。
真正容易被忽略的是：即使引擎和分布都写对了，若忘记给引擎设种子（比如只写 std::mt19937 gen;），所有运行都会生成同一串数字——因为默认种子是 0。
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