Java Bean
java bean有个特点，就是对于可修改属性都会有对应的getter和setter方法（final属性将只有getter方法）。由java定义的对象在scala中可以直接使用，并无二样。而在scala中定义java bean却有些不同。
其实在Scala中可以像Java一样来定义Java Bean：
// Scala中默认为public访问权限，包括属性和方法class Person {
// 下划线在这里是一个占位符，它代码相应属性对应类型的默认值
private var id: Int = _
private var name: String = _; def getId: Int = id; def setId(id: Int) { this.id = id
} def getName: String = name; def setName(name: String) { this.name = name;
}
}
这样写的话，除了语法上与Java有些差别，其实定义的方式是一样的。但其实Scala提供了注解来自动生成getter和setter函数：
import scala.beans.BeanPropertyclass Person { @BeanProperty
var id: Int = _ @BeanProperty
var name: String = _ @BeanProperty
val createdAt: LocalDateTime = _
}
除了使用传统的class，在Scala中还可以使用case class来定义POJO：
case class SignRequest(@BeanProperty account: String = null, @BeanProperty password: String = null, @BeanProperty captcha: String = null, @BeanProperty var smsCode: String = null)
case class的主构造函数声明的参数将同时做为SignRequest的履性，且是val的（类似Java的public final）。在这里，account、password和captcha将只生成getter函数。而smsCode将生成getter和setter函数，因为它使用var来修饰。
这里有一个Java里没有的特 性：参数默认值，像C++、Python、ES6+ 一样，Scala的参数是可以设置默认值的。因为Java Bean规范要求类必需有参数为空的默认构造函数，而当case class的主构造函数所有参数都设置默认值后，在实例化这个类时将相当于拥有一个空的默认构造函数。
在Java中调用case class可见：com/hualongdata/springstarter/data/repository/UserRepositoryImpl.java。
基于注解的依赖注入
在Spring开发中，依赖注入是很常用的一个特性 。基于属性的注解注入在Java和Scala中都是一样的。但基于构造函数的依赖注入在Scala中有些特别，代码如下：
class SignController @Autowired()(userService: UserService,
webUtils: WebUtils,
hlTokenComponent: HlTokenComponent) {
......
}
在Scala中，单注解作用于构造函数上时需要类似方法调用的形式：@Autowired()。又因为Scala中，主构造函数必需定义在类名之后的小括号内，所以注解需要紧跟在类名之号，主构造函数左括号之前。
在Scala中使用主构造函数的注入组件是一个更好的实践，它同时拥有注入的 组件为private final访问权限。相同效果的Java代码需要更多：
public SignController {
private final UserService userService;
private final WebUtils webUtils;
private final HlTokenComponent hlTokenComponent;
public SignController(UserService userService, WebUtils webUtils, HlTokenComponent hlTokenComponent) {
this.userService = userService;
this.webUtils = webUtils;
this.hlTokenComponent = hlTokenComponent;
}
}
可以看到，Scala的版本代码量更少，同时看起来更简洁。
注解参数
数组参数
@RestController
@RequestMapping(Array("/sign"))
class SignController @Autowired()(userService: UserService,
......
在Scala中，对于注解的数组参数当只设置一个元素时是不能像Java一样贱一个字符串的，必需显示的定义一个数组。
参数值必需为常量
在Scala中，当为注解的某个参数贱值时必需使用常量，像：@RequestMapping(Array(Constants.API_BASE + "/sign"))这样的形式都是非法的。只能像这样贱值：@RequestMapping(Array("/aip/sign"))
变长参数
在Scala中变长参数通过星号(*)来定义，代码如下：
def log(format: String, value: String*)
但是这样定义出来的变参在Java中是不能访问的，因为Scala默认实现中value的类型为: Seq[Any]，而Java中的变参类型实际上是一个数组（ String[]）。要解决这个问题非常简单，在函数定义前加上scala.annotation.varargs注解就可以强制Scala使用Java的实现来实现变长参数。
集合库
Scala有自己的一套集合库实现： scala.collection，分为不可变集合scala.collection.immutable和可变集合scala.collection.mutable。两者都实现了很多高阶函数，可以简化日常编程，同时Scala中推荐使用不可变集合。
Java集合到Scala集合
Scala提供了scala.collection.JavaConverters来转换Java集合到Scala集合：
import scala.collection.JavaConverters._ /**
* 根据sheet名获取sheet所有单元格
*
* @param workbook Excel [[Workbook]]对象
* @param sheetName sheet 名
* @return 返回所有有效单元格可迭代二维列表
*/
def getSheetCells(workbook: Workbook, sheetName: String): Iterable[Iterable[RichCell]] = {
workbook.getSheet(sheetName)
.asScala
.map(row => row.asScala.map(cell => new RichCell(cell)))
}
workbook.getSheet方法返回的Sheet类型是实现了java.lang.Iterable接口的可迭代类型。为了使用Scala集合上提供的map高阶函数，我们需要把Java集合转换成Scala集合。可以通过在Java集合上调用.asScala函数来将其转换成Scala集合，这里运用了Scala里的隐式转换特性来实现。
Scala集合到Java集合
接下来我们看另外一个函数：
@varargs
def getSheets(workbook: Workbook, sheetNames: String*): java.util.List[Sheet] = {
sheets(workbook, sheetNames: _ *).asJava
}
这个函数实现的功能是根据传入的一个或多个Sheet名字从Excel里获取Sheet列表。sheets函数返回的是一个Scala集合：Seq[Sheet]，通过getSheets代理函数将其转换成Java集合，通过在Seq[Sheet]上调用.asJava方法来实现自动转换。同样的，这里也运用了Scala的隐式转换特性。
Java代码中做集合转换
之前的例子都是在Scala代码中实现的，通过隐式转换这一特性我们发现做Java/Scala集合的相互转换是非常方便的。但在Java代码中做两者的转换就不那么直观了，因为Java没有隐式转换这一特性，我们需要显示的调用代码来先生成包装类，再调用.asScala或.asJava方法来转换集合类型：
import scala.collection.JavaConverters$;import scala.collection.mutable.Buffer; public static void demo() {
List<string> list = Arrays.asList("dd", "dd"); // Java List 到 Scala Buffer
Buffer<string> scalaBuffer = JavaConverters$.MODULE$.asScalaBufferConverter(list).asScala(); // Scala Buffer 到 Java List
List<string> javaList = JavaConverters$.MODULE$.bufferAsJavaListConverter(scalaBuffer).asJava();
}</string></string></string>
为Java和Scala同时提供API
当在项目中混用Java和Scala语言时，有个问题不得不重视。提供的API是用Java还是Scala来实现？实现的API是优先考虑兼容Java还是Scala？
对于API的实现，用Java或Scala均可。若使用Java实现，在Scala中调用是基本无压力的。而使用Scala实现时，为了兼容Java你可能不得不作一些折中。一个常用的方式是：使用Scala或Java来实现API，而再用Java或Scala来实现一个封装层（代理）作兼容。比如：Spark、Akka……，它们使用Scala来实现API，但提供了包装的Java API层。
一个好的实践是把Scala API放到scalaapi包路径（或者反之把Java API放到javaapi包路径）。
若我们只提供一个API，那就要尽量同时支持Java和Scala方便的 调用。比如使用@varargs注解来修饰变长参数。
对于参数需要集合类型，或返回值为集合类型的函数。我们除了使用上一节提供的JavaConverters来做自动/手动转换以外，也可以通过装饰器形式来提供Java或Scala专有的API。这里，我推荐Scala API函数名直接使用代表操作的名词/动词实现，而Java API在之前加上：get、set、create等前缀进行修饰。
def sheets(workbook: Workbook, sheetNames: String*): Seq[Sheet] = {
sheetNames.map(sheetName => workbook.getSheet(sheetName))
} @varargs
def getSheets(workbook: Workbook, sheetNames: String*): java.util.List[Sheet] = {
sheets(workbook, sheetNames: _ *).asJava
}
这里sheets和getSheets实现相同的功能，区别是第一个是Scala API，第二个是Java API。
结语
本文较详细的介绍了Java/Scala的互操作性，以上示例都来自作者及团队的实际工作。
这篇文章简单介绍了一些基础的Java/Scala互操作方法，接下来的文章将介绍些高级的互操作：Future、Optional/Option、lamdba函数、类与接口等。
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