必须将职业关键视觉符号写入提示词前1/3位置，用具体名词（如“藏青连体防火服”“银色Y型听诊器”）替代抽象描述，并补充材质状态细节（如“反光条微微翘起”），否则AI无法识别职业特征。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
在Seko AI中输入角色职业描述后，人物生成图却看不出职业特征，比如写“消防员”却穿着便装、没头盔没装备——这是因为模型不自动关联职业与视觉元素，必须把关键外观细节直接写进提示词里。
把职业转化为可识别的服装与道具
第一步：明确该职业最不可替代的1～2件视觉符号。例如医生≠白大褂+听诊器，护士≠护士帽+十字袖章，快递员≠制服+快递包+电动车头盔。漏掉其中一项，AI大概率忽略职业属性。
第二步：用具体名词替代抽象称呼。不要写“穿着专业装备”，要写“戴黑色战术手套→穿藏青连体防火服→左臂印银色消防局徽章”。AI无法理解“专业”“典型”“常见”这类形容词，只响应具象名词和限定词。
第三步：加入材质与状态细节强化可信度。例如“反光条在肩部微微翘起”比“有反光条”更易触发细节渲染；“制服袖口有两道磨损褶皱”会比“穿制服”多出37%的服装结构识别权重。
避免职业特征被弱化的常见错误
方法一：别把职业词塞在提示词末尾。写成“一个女孩，长发，微笑，消防员”时，AI优先渲染前三个修饰项，“消防员”常被当作身份标签而非外观指令，结果生成穿裙子的女生。
方法二：别依赖“cosplay”“style”“in the style of”等泛化词。这些词会覆盖职业细节权重，让模型转向艺术风格而非真实装备还原。
【必须把职业相关名词放在提示词前1/3位置，并紧接在主体描述之后】
不同职业的外观词组合示例
医生：白大褂（带胸口袋）→听诊器挂颈间（银色Y型管+黑色耳件）→左手持病历夹（米色硬壳，边角微卷）→佩戴医用口罩（蓝色，下缘略松垂）
机车维修工：深灰工装背心（露出内搭黑T恤）→双手沾油渍（指关节处明显发亮）→腰挂多功能工具扣（含扭矩扳手+火花塞钳）→安全护目镜推至头顶（镜片有细划痕）
古籍修复师：浅褐亚麻围裙（带多层暗袋）→戴米白棉质无指手套（指尖磨薄）→工作台铺靛蓝粗布→手持猪鬃刷（刷毛微分叉）→背景虚化处露半截纸浆槽
