PyMuPDF无法直接提取矢量图形，因其仅支持光栅化导出；page.get_images()仅返回嵌入位图，而矢量内容需通过page.get_drawings()解析绘图指令获取近似路径描述。
PyMuPDF 本身不直接提取矢量图形（如 PDF 中的路径、贝塞尔曲线、文本轮廓等），它只能导出光栅化后的图像——也就是说，你拿到的是 PNG/JPEG，不是 SVG 或原始路径数据。
为什么 page.get_images() 拿不到矢量图
PDF 中的“图片”通常指嵌入的位图（JPEG、PNG、JBIG2 等），它们在 page.get_images() 返回结果里；而矢量内容（线条、矩形、文字、路径）是通过绘图指令（q、cm、re、f、Do 等操作符）动态绘制的，不属于“图像对象”。get_images() 完全忽略这些。
- 调用
page.get_images()后返回空列表，不代表页面没图，很可能只是没嵌入位图 - 矢量图常以
Form XObject或直接内联路径形式存在，需解析页面内容流（page.read_contents()）或使用page.get_drawings() -
page.get_drawings()是目前最接近“提取矢量结构”的接口，但它返回的是近似路径描述（含坐标、颜色、线宽、填充标志），不是可编辑的 SVG DOM
用 page.get_drawings() 获取近似矢量路径
这个方法会解析页面内容流，把绘图指令聚合成路径（paths）、矩形（rects）、文本块（texts）等结构，是目前 PyMuPDF 中唯一能触及矢量逻辑的入口。
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- 启用条件：PyMuPDF ≥ 1.19.0，且 PDF 不加密（或已解密）
- 返回值是字典列表，每个字典含
"items"（路径点序列）、"fill"（是否填充）、"stroke"（是否描边）、"color"、"fill_color"等字段 - 注意：
"items"中的点是相对于页面左下角的 PDF 坐标（y 轴向上），导出为 SVG 时需翻转 y 值 - 不支持贝塞尔曲线的高保真还原（部分高阶曲线会被折线近似）
drawings = page.get_drawings()
for d in drawings:
if d["items"] and d.get("fill", False):
# 这可能是填充的矢量区域，比如 logo 轮廓
print("Fill path with", len(d["items"]), "points")
导出为 SVG 的实际限制与替代方案
PyMuPDF 不提供 page.to_svg() 或类似方法。若你真正需要 SVG 输出，得自己基于 get_drawings() 构建：
- 手动遍历
drawings，将每条路径转成moveTo/lineTo/curveTo映射 - 忽略 PDF 中的渐变、透明度混合、剪切路径（
clip），这些在get_drawings()中无对应字段 - 文字通常不会出现在
get_drawings()中——它们走的是文本提取路径（page.get_text("dict")），且默认是轮廓转路径（textpage = page.get_textpage(); textpage.extractDICT()不行，得用page.get_text("rawdict")+page.get_cdrawings()配合） - 更可靠的做法是换工具：用
pdf2svg（命令行）、poppler-utils的pdf2cairo -s 1 -ps，或 Python 绑定fitz.Page.get_svg_image()（仅限 MuPDF 1.23+ 且 PyMuPDF 编译时启用了 SVG 后端，极少见）
真正想提取矢量图形时，别依赖 get_images()；get_drawings() 是唯一可用的钩子，但它输出的是“绘图意图”的简化快照，不是原始矢量源。如果你看到 PDF 里有个清晰的 Logo 却导不出 SVG，大概率是因为它被画成了路径而非嵌入图片——这时候你要的不是“提取图片”，而是“逆向绘图指令”。
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