纯函数测试极简高效：输入确定输出，无需环境准备、mock或状态清理，边界覆盖易、并行安全、失败定位快。

因为纯函数没有副作用，输出完全由输入决定，测试时只需关注“给什么 → 得什么”，无需准备环境、重置状态或模拟外部依赖。

输入输出关系明确，测试逻辑极简

纯函数对同一组输入永远返回相同结果，行为可预测。测试时直接构造输入数据，断言返回值即可，不需要关心时间、网络、全局变量等干扰因素。

• 比如 add(a, b) { return a + b; }：传入 (2, 3) 必得 5，反复执行结果不变
• 测试写法自然简洁：expect(add(2, 3)).toBe(5)
• 边界情况也容易覆盖：传入负数、零、大数、NaN 等，每个组合都独立可验证

无需 mock 或隔离外部状态

非纯函数常依赖 localStorage、new Date()、Math.random()、全局变量或修改传入对象，测试前得设初始值、拦截调用、清理副作用——纯函数绕开了所有这些麻烦。

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使用约定式提交（Conventional Commits）生成标准化的 Git 提交信息。适用于以下场景： (1) 暂存更改时需要提交信息； (2) 审查 diff 时希望获得结构化摘要； (3) 编写 PR 描述或变更日志（changelog）条目； (4) 用户明确要求“为本次更改编写提交信息”。 该功能会分析已暂存/未暂存的 diff，并生成按类型（type）划分范围的提交信息。

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• 不读取也不修改外部变量，测试前后状态互不影响
• 不调用 fetch 或操作 DOM，不用写 jest.mock('node-fetch') 或 render() 模拟
• 参数是原始值或不可变副本，不会意外污染测试数据

天然支持并行与重复执行

纯函数调用顺序无关、多次执行结果一致，让测试用例可以自由排列、并发运行、反复重试，这对 CI 环境下的稳定性尤其重要。

• 同一个测试文件里多个 test 块互不干扰
• 即使测试失败重跑，也不会因残留状态导致结果漂移
• 便于生成随机输入做属性测试（property-based testing）

错误定位快，调试成本低

一旦测试失败，问题一定出在输入数据或函数实现本身，不可能是“上一个测试改了某个全局标志”或“系统时间变了影响了结果”。堆栈清晰，修复路径直接。

• 报错信息直指函数内部逻辑，比如 subtotal * (1 - discount) 算错，而不是“localStorage 为空导致流程中断”
• 配合类型系统（如 TypeScript）还能在测试前捕获参数类型错误
• 函数越小、越纯，单测失败时的怀疑范围就越窄