必须先将原始内容结构化为带时间锚点的语义块并提取时间点、主体、事件动作、数据/属性四类字段，再选择模板或设定约束条件，最后上传本地素材以确保MG动画精准生成。
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用花生AI生成MG动画前，必须把原始内容结构化为AI可识别、可调度的分镜单元，否则系统无法准确拆解语义、匹配画面、驱动动画逻辑——口播音频没时间码、文稿没关键信息锚点、人物数据没字段化，AI会随机填充画面或卡在分镜生成环节。
第一步：把口播或文稿切分成带时间锚点的语义块
打开文本编辑器，将3000字解说稿按事件节点手动切分为单条≤90字的语义块，每块对应15–20秒口播时长；若使用录音文件，需先用花生AI内置语音转文字功能生成初稿，再人工校对断句位置。
这一步不能跳过。花生AI的分镜引擎依赖明确的语义边界来触发MG动画类型判断——比如“第47分钟，莫德里奇直塞撕开防线”这一句，若和前后句合并成一段长描述，AI可能忽略“第47分钟”这个时间关键词，导致后续无法生成时间轴动画。
切分后，每块开头标注序号与预估时长，例如【001｜0:00–0:18】，便于后期与时间轴对齐。
第二步：提取并结构化四类核心字段
对每个语义块，逐条提取以下四类字段，填入表格或JSON格式备用：
① 时间点：精确到年/月/日或比赛分钟数，如“2022年12月18日”“第82分钟”。【时间点必须唯一且不可模糊，‘去年’‘上半场’这类表述会导致MG动画无法定位中轴线位置】
② 主体：人物、球队、阵型、物品等名词实体，如“克罗地亚队”“433阵型”“泰山刀片隔离网”。
③ 事件动作：动词短语，如“统一六国”“直塞撕开防线”“发布官方公告”，决定MG动画的运动方向与图形变化逻辑。
④ 数据/属性：数字、颜色、尺寸、外貌特征等可视觉化参数，如“1.4倍疆域指数”“黑人、寸头、双眼皮”“山林绿色（色相值155）”。
第三步：确认创作偏好模板并预设约束条件
方法一：直接套用官方分类模板
进入花生AI项目创建页→点击「设置创作偏好」→选择与选题匹配的模板，如“人物传记类”或“热点事件类”。模板已预置素材来源优先级、MG与实拍比例、主色调及字体，避免手动配置出错。
方法二：自定义配比参数
若选题特殊，需手动设定三项硬约束：【素材偏好】写明首选素材类型（如“扎达尔海岸空镜＞难民营踢球影像＞通用足球空镜”）；【MG与实拍比例】必须为整数百分比（如MG占60%，实拍占40%）；【MG风格】只能从下拉菜单中选一种，不可混搭。
注意：配色若填写十六进制色值，必须以#开头，如#C9A227；输入“金色”“绿色”等泛称，系统将默认调用基础色盘，可能导致战术板颜色混淆。
第四步：准备本地补充素材（可选但强推荐）
将你手头已有的高清图片、短视频片段、LOGO文件、数据图表统一放入一个文件夹，重命名为“local_assets”，压缩为ZIP上传至花生AI的「本地素材库」。
上传后，在右下角对话框中输入提示词时，可直接调用，例如：“在‘2018世界杯亚军’节点插入local_assets/medo_celebrate.mp4”。没有这一步，AI只能从平台库匹配，遇到冷门事件（如“2006年扎达尔青训营合影”）大概率返回空白帧。
