JS 中怎么用 Lodash 的 uniq 函数实现高效去重

千杰君_8897

千杰君_8897

2026-10-31

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原创

Lodash的uniq仅支持基于===的浅层去重,适用于基础类型;高效灵活去重需用uniqBy或原生Map/Set实现。

js 中怎么用 lodash 的 uniq 函数实现高效去重

Lodash 的 uniq 函数本身不支持“高效去重”的自定义逻辑,它只对数组元素做浅层相等(===)判断,适用于基础类型或引用一致的场景。真正高效、灵活的去重需结合 uniqBy 或手动配合 Map/Set 实现。

直接用 uniq:仅适合简单数组

它内部用 Set 缓存已见值,时间复杂度接近 O(n),但限制明显:

  • 只能处理一维数组,且依赖 === 比较(对象/函数永远不等)
  • 对数字 0 和 -0、NaN 等边界值按 SameValueZero 规则处理(这是合理的设计,不是 bug)

示例:

```js
import { uniq } from 'lodash';

uniq([1, 2, 2, 3, 1]); // → [1, 2, 3]
uniq(['a', 'b', 'a']); // → ['a', 'b']
uniq([NaN, NaN, 1]); // → [NaN, 1](正确去重 NaN)
```

用 uniqBy 处理对象或复杂规则

这才是实际项目中“高效去重”的主力函数。它允许你指定提取唯一标识的字段或计算方式,底层仍保持 O(n) 时间复杂度:

Expanso json-flatten
Expanso json-flatten

通过 CLI 或 MCP 服务器,使用 Expanso Edge 管道扁平化嵌套 JSON 对象。

下载
  • 传字符串(如 'id')自动取属性值
  • 传函数(如 item => item.name.toLowerCase())可做归一化处理
  • 避免手写 filter + findIndex,性能更稳、代码更短

示例:

```js
import { uniqBy } from 'lodash';

const users = [
{ id: 1, name: 'Alice' },
{ id: 2, name: 'Bob' },
{ id: 1, name: 'alice' } // id 重复
];

uniqBy(users, 'id'); // → [{ id: 1, name: 'Alice' }, { id: 2, name: 'Bob' }]
uniqBy(users, user => user.name.toLowerCase()); // → 基于姓名忽略大小写去重
```

比 Lodash 更轻更快的原生替代方案

如果只针对简单去重,现代 JS 的 Set + 扩展运算符足够快且无依赖:

  • [...new Set(arr)]:基础类型最快,语义清晰
  • 对象数组去重建议用 Map 手写一次遍历(比多次 find 高效):
```js
// 按 id 去重对象数组(O(n))
const uniqueById = (arr) => {
const seen = new Map();
return arr.filter(item => {
if (seen.has(item.id)) return false;
seen.set(item.id, true);
return true;
});
};
```

注意避坑:别在大数据量时滥用 uniqBy 的函数参数

如果传入的迭代器函数本身很重(如深克隆、正则匹配、大量字符串操作),它会被调用 n 次,反而拖慢整体速度:

  • 优先用字段字符串形式(uniqBy(arr, 'prop'))
  • 若必须用函数,提前计算好键值并缓存(比如先 map 出 key 数组再 uniq)
  • 超 10 万条数据时,考虑分块或 Web Worker,Lodash 不解决架构问题

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