小橡皮AI将原始抱怨转写为可执行反馈：先删程度副词、标情绪词与动作信号，再经剥离情绪、补全主语、植入可执行动词三步改写，并过滤假需求、拆分混合句、拒绝被动语态。
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小橡皮AI能将用户原始抱怨自动转写为可执行、带动词、有对象的明确反馈，避免“太卡了”“不好用”这类无效描述，直接输出“希望长按文档缩略图3秒弹出快捷操作菜单”这样的改进指令。
识别抱怨句中的隐藏动作意图
打开小橡皮AI的「反馈清洗」功能，在输入框粘贴原始文本后，点击「分析语义倾向」。系统会自动标出情绪词（如“烦死了”“气死我了”）和潜在动作信号（如“要是能……就好了”“怎么还不加”）。这一步不依赖关键词匹配，而是通过依存句法识别主谓宾结构中被情绪副词掩盖的动词核心。
例如输入“每次导出PDF都要等半分钟，烦死了”，AI不会停留在“烦死了”上，而是提取“导出PDF→等待→半分钟”这个动作链，锁定“导出”为关键动词，为后续改写提供锚点。
【必须删除“特别”“超级”“完全”等程度副词后再判定，否则动词会被情绪遮蔽】
三步改写：剥离情绪→补全主语→植入可执行动词
第一步：删掉所有主观修饰词，只保留事实性成分。如“这个搜索功能简直烂透了，根本找不到历史记录”→删掉“简直烂透了”，剩下“搜索功能找不到历史记录”。
第二步：补全隐含主语和宾语。原句没说“谁”找不到、“找什么”历史记录，需根据上下文补全为“用户在搜索框输入关键词后，无法查看该关键词的历史搜索记录”。
第三步：替换模糊表达为带动作指向的动词短语。“无法查看”改为“应支持点击查看”或“需增加历史记录入口”，确保每个反馈都含“支持/增加/改成/启用/开放”等可落地动词。
批量处理时的干扰项过滤技巧
方法一：拦截“假需求”句式
遇到“要是……就好了”“什么时候能……”“能不能……”统一视为真实需求，直接提取动词结构。如“要是能一键清空所有草稿就好了”→改写为“增加一键清空全部草稿功能”。
方法二：拆分混合句
当一句同时含抱怨与动作时，以动词存在为判定优先级。如“分享链接总失效，建议加防过期机制”→跳过前半句，直接提取“增加分享链接防过期机制”。
方法三：拒绝被动语态
所有含“被”“受”“遭”“难以”“无法”的表述必须重写为主动态。例如“文件被误删后难以恢复”不能保留，要改为“误删文件后，应提供30秒内撤回操作”。
