当Muse Wonder Full陷入工具调用死循环时，需立即点击「Stop」或输入/abort终止执行流，检查Execution Trace中的error_code，执行/focus reset→/memory recall last_task→补全缺失信息三步重置Active Focus，并可切换工具、禁用重试或启用code_mode降级处理。
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当Muse Wonder Full在执行长任务时反复调用同一工具、重复提交相同参数、或卡在同一个错误分支上循环重试，说明Active Focus机制已触发但未获得有效反馈路径，必须人工介入打断并重设执行条件。
立即终止当前执行流
在Muse Code界面右上角点击红色「Stop」按钮，或在命令行输入/abort并回车。这一步不可跳过——若任由模型持续重试，可能触发幂等保护机制导致后续操作被服务端静默拦截。
【注意：不要直接关闭浏览器或杀进程，否则会丢失当前会话的Active Memory快照，下次启动需重新输入全部上下文】。
检查工具调用日志与失败原因
展开左侧「Execution Trace」面板，找到最近三次失败的调用记录，逐条点开查看返回体中的error_code字段。
若出现TOOL_EXECUTION_TIMEOUT或INVALID_INPUT_SCHEMA，说明不是模型逻辑问题，而是工具接口本身响应异常或参数格式不匹配；若全是RETRY_EXHAUSTED，则证明模型已耗尽内置退避策略，必须人工重写提示或更换工具。
强制重置Active Focus状态
第一步：在当前对话中输入指令：/focus reset → 回车。
第二步：等待界面弹出「Focus context cleared」提示后，立刻输入新指令：/memory recall last_task → 回车，确认它正确复述了你最初的任务目标和约束条件。
第三步：手动补全缺失信息——比如原任务要求“修改GitHub仓库的CI配置”，但模型反复尝试update_file失败，此时你要明确告诉它：“CI配置文件路径是.github/workflows/ci.yml，且必须保留第12–15行的缓存声明”。
这三步做完，模型会丢弃旧的执行路径，从零构建新计划。它不会再回到原来那个死循环里。
切换工具或降级执行方式
方法一：指定替代工具。例如原任务调用web_search失败三次，你可直接输入：use duckduckgo_search instead of google_search。
方法二：禁用自动重试。在任务开头加一句：do not retry on tool failure, ask me before next step。
方法三：切到纯代码模式。输入/code_mode on，然后粘贴你手动验证过的curl命令或Python脚本片段，让模型基于该代码继续编排而非猜测。
