剧云可自动生成场景转换路径图，通过时空坐标建模计算位移熵值，识别高熵转场（红色虚线）与高频复用场景（蓝色实线），并联动伏笔回收率定位逻辑断裂根源。
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你想快速知道剧本里哪些场景切换最频繁、哪些转场逻辑断裂、哪些地点重复使用却没形成空间张力，剧云能直接从结构层提取场景转换路径图，不是靠人工数“内景→外景”次数，而是用时空坐标锚定每一场的物理位置与时间状态，再计算相邻场次间的位移熵值。
确认剧本已上传并启用深度结构深诊
访问https://www.juyun.ai/doctor → 登录账号 → 点击【剧本医生】→ 将清理后的.docx文件拖入上传区。这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。【必须删净页眉页脚、修订痕迹、批注框，否则AI会把批注当台词解析，导致场景坐标错位】。
上传成功后，页面弹出三大诊断维度卡片：通用基础诊断、深度结构深诊、商业开发潜力评估。此时必须点击【深度结构深诊】右下角的蓝色“立即启用”按钮——它专为送审前终稿设计，只有启用该模式，场景转换分析才启用时空坐标建模引擎。
查看场景转换路径图定位异常节点
提交后约2分17秒（视剧本长度浮动），系统生成双轨报告。滚动至报告中部偏下位置，找到【场景转换路径图】模块，该图以时间轴为横轴、空间坐标为纵轴，每一场用圆点标注，连线表示转场关系。
红色虚线连接代表高熵转场：即两场之间地点突变（如“INT. 医院病房 - 夜”→“EXT. 沙漠公路 - 日”）且无过渡提示（如闪回、画外音、道具呼应），系统判定为逻辑断层；鼠标悬停该连线，弹出提示：“第9场→第10场：空间跃迁无锚点，建议插入手机定位界面或广播新闻声作缓冲”。
蓝色实线密集区代表高频复用场景：同一地点出现≥4次但时间标识未递进（如连续4场均为“INT. 咖啡厅 - 日”），系统自动标黄并提示：“咖啡厅日景重复率超标，第3/6/9/12场缺乏晨昏变化或陈设更新，易引发观众空间疲劳”。
交叉验证转场问题是否由伏笔回收失效引发
第一步：在路径图中记下所有红色虚线连接的场次编号（如9→10、15→16）；
第二步：回到报告顶部【伏笔回收率】分项，查看对应场次区间是否处于低分区（＜60分）；若第9–10场恰位于伏笔回收率断崖段，则说明转场生硬本质是前序埋设的视觉线索（如门牌号、挂钟角度、窗外树影）未在第10场被调用，AI无法建立空间延续性；
第三步：点击伏笔回收率图谱下方【查看回收明细】，系统列出第9场埋设的3个视觉锚点，并标注其中2个在第10场完全缺失——此时修改方向明确：不是加转场特效，而是补写第10场开头一句“镜头掠过门牌‘梧桐路7号’，与第9场特写一致”。
