synchronized 避免数据不一致需用对锁对象、控制同步范围、保障业务原子性：锁对象应私有 final，如 private final Object lock = new Object()；仅同步必要代码；复合操作（如查余额→扣款）必须整体加锁；synchronized 天然保证可见性与有序性。

synchronized 能避免数据不一致，关键不是“用了就行”，而是用对对象、锁住范围、守住边界。

锁对象要私有且不可变

别用 this、String 或 Integer 做锁——前者可能被外部调用干扰，后者可能因自动装箱/字符串常量池导致实际锁对象不一致。推荐声明一个私有的 final Object：

• private final Object lock = new Object();
• 所有需要互斥的代码块都统一用它：synchronized(lock) { ... }
• 这样能确保锁对象唯一、稳定、不被外部篡改

只锁真正需要同步的代码段

粒度越小，并发效率越高，出错概率越低。不要把日志、网络请求、数据库查询等无关操作包进 synchronized 块里：

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• 错误写法：synchronized(lock) { log.info("开始"); count++; db.save(count); }
• 正确写法：log.info("开始"); synchronized(lock) { count++; } db.save(count);
• count++ 是非原子操作（读-改-写三步），只有这一步必须受保护

注意复合操作仍需整体加锁

AtomicInteger 可以安全做 count.incrementAndGet()，但像“查余额→够就扣”这种两步判断+更新，CAS 无法一次完成，必须用 synchronized 包裹整个逻辑：

• 例如：synchronized(lock) { if (balance >= amount) balance -= amount; }
• 否则可能出现：线程A查到余额足够，正准备扣款时被挂起；线程B也查到同样余额并扣款成功；线程A恢复后继续扣，造成超支
• 这种业务级原子性，只能靠显式锁保障

别忽略内存可见性与重排序影响

synchronized 天然提供可见性和有序性：释放锁前的写操作对下一个获取该锁的线程一定可见，且不会被重排序到锁外：

• 这意味着，只要共享状态的读写都在同一把锁下，就不用额外加 volatile
• 但如果部分字段在锁外读写（比如某个标志位单独用 volatile 修饰），要小心它们和锁内变量的执行顺序是否符合预期
• 简单原则：同一批关联状态，尽量统一用同一把锁保护

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