应使用 is None 而不是 == None，因为 None 是单例对象，is 比较内存地址、语义准确且不可被重载；== 会调用可被自定义的 eq 方法，导致误判，且 PEP 8 明确禁止用 == 比较 None。

为什么 is None 比 == None 更安全

因为 None 是单例对象，所有 None 都指向同一内存地址；is 做的是身份比较（id(a) == id(b)），结果确定、不可被干扰。== 则调用 __eq__ 方法，而该方法可被任意类重载——哪怕一个自定义对象根本不是 None，也能让 obj == None 返回 True。

常见误判示例：

class AlwaysTrue:
    def __eq__(self, other):
        return True
<p>t = AlwaysTrue()
print(t is None)   # False
print(t == None)   # True ← 完全违背直觉</p>

if not x 和 x is None 完全不是一回事

新手常以为“空就是 None”，但 Python 中的假值（Falsy）有整整六种：None、False、0、""、[]、{}。用 if not x 会把 0 或空字符串也当作“空”处理，而它们和 None 语义完全不同。

• 数据库字段缺失 → 通常为 None
• 用户输入了 "0" → 字符串 "0" 是真值，但转成整数后是 0，if not 0 会误判为“空”
• API 返回空列表 [] → 表示“有数据但为空集合”，不等于“未返回”或“字段缺失”

PEP 8 明确禁止 == None

官方风格指南 PEP 8 写得非常直白：“Comparisons to singletons like None should always be done with is or is not, never the equality operators.” 这不是建议，是规范。

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实际影响包括：

• mypy 等类型检查器在看到 x == None 时，无法准确推断后续分支中 x 的类型是否为 None
• 某些静态分析工具（如 pylint）会直接报 C0121 警告
• 团队代码审查中，== None 几乎总会被要求修改

第三方库返回的“空”未必是 None

别假设数据库驱动、ORM、JSON 解析器或 HTTP 客户端一定用 None 表示缺失值。比如：

• psycopg2 从 PostgreSQL 读取 NULL 字段 → 返回 None
• sqlite3 某些版本对 BLOB 字段为 NULL 时可能返回 b'' 而非 None
• requests 的 response.json() 遇到空响应体可能抛异常，而不是返回 None
• Pandas 的 NaN 和 None 在多数操作中可互换，但 pd.NA is None 是 False

真正关键的不是“怎么写判断”，而是“先查文档确认它到底返回什么”。is None 只对真正的 None 有效，对其他空值类型无效——这点最容易被忽略。

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