Beego ORM用Not("field", value)实现不等于查询，等价于NOT (field = ?)，但NULL值不会被包含，需显式加Or("field__isnull", true)补充；Exclude语义更清晰且支持嵌套字段。
Beego ORM 怎么用 Not 查询不等于某个值的记录
Beego 的 orm.QuerySeter 没有直接叫 != 或 ne 的方法，但提供了 Not 方法来实现“不等于”语义。它不是简单地对字段做 !=，而是支持多种否定条件组合，必须配合字段名和值一起使用。
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Not接收两个参数：字段名（字符串）和期望排除的值，例如Not("status", 1) - 它底层生成的是 SQL 的
NOT (status = ?)，等价于status != ?（在大多数数据库中行为一致） - 注意：不能写成
Not("status = 1")或Not("status != 1")—— 这会报错或无效 - 如果要否定多个条件（如 status ≠ 1 且 name ≠ "admin"），需链式调用多次
Not，或改用Filter+Exclude组合
Beego ORM Not 和 Exclude 有什么区别
Not 是底层查询构造器方法，作用于单个字段的相等性否定；Exclude 是更高层的封装，语义更明确，且支持嵌套字段（如 user__name）和更自然的多条件排除。
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Not("age", 25)→ 生成NOT (age = 25) -
Exclude("age", 25)→ 效果相同，但更易读，也兼容更多类型（如Exclude("status__in", []int{1,2})） - 对字符串字段，
Exclude("name", "")可安全排除空值；而Not("name", "")在某些数据库里可能因 NULL 处理逻辑导致漏匹配（NULL != '' 返回 UNKNOWN） - 性能上无差异，两者最终都编译为相同 SQL
查询时遇到 NULL 值，Not 为什么查不到预期结果
这是最容易踩的坑：SQL 中 NULL != 1 不返回 TRUE，而是 UNKNOWN，所以被 WHERE 过滤掉。Beego 的 Not 同样受此影响 —— 它不会自动包含 NULL 记录。
- 若想查 “status 不等于 1，且包括 status 为 NULL 的记录”，得显式补上
Or条件：qs.Not("status", 1).Or("status__isnull", true) - 或者改用
Filter("status__isnull", true).Or("status__ne", 1)（注意__ne是 Beego 1.12+ 支持的快捷 Filter，底层仍转为Not） - 检查数据库实际数据是否有 NULL：用原生 SQL
SELECT * FROM table WHERE status IS NULL确认
完整可运行示例：查 status ≠ 0 的用户
假设模型为 User，含字段 Id、Name、Status（int）：
o := orm.NewOrm()
var users []*User
qs := o.QueryTable(&User{})
_, err := qs.Not("Status", 0).All(&users)
if err != nil {
// 处理错误
}
// users 中将包含 Status=1,2,... 的记录，但不含 Status=0 的；Status=NULL 的也不会出现
如果业务上 NULL 表示“未激活”，也想包含，就得加 Or 条件 —— 这个细节常被忽略，上线后才发现缺数据。
