mock 是精准隔离外部依赖的工具，用于确保测试只验证自身逻辑；必须 mock 不可控、不稳定、未就绪或高成本依赖，如第三方 API、数据库连接、未完成服务及非确定性行为。
mock不是用来“覆盖更多代码行”的装饰品，而是用来**精准隔离外部依赖、让测试只验证你写的逻辑**。用错方式反而会让测试变脆、掩盖真实缺陷。
什么时候必须用 mock？不是所有 HTTP 调用都要 mock
真正该 mock 的是那些「不可控、不稳定、未就绪或成本过高」的依赖，比如：
-
requests.get或requests.post调用第三方 API（如支付、短信、天气） - 数据库连接（
sqlite3.connect、psycopg2.connect）在单元测试中应被替换，而非真实建库 - 调用尚未开发完成的内部服务（例如
user_service.get_profile()） - 依赖当前时间、随机数、文件系统读写等非确定性行为
反例：对一个纯内存计算函数（如 calculate_discount()）做 mock，毫无意义——它没依赖，mock 只是增加噪声。
patch 和 Mock 到底该选哪个？
关键看你要替换的对象在哪儿被使用，而不是在哪儿被定义。
- 用
@patch('requests.get')：当被测函数里直接写了requests.get(...) - 用
@patch('my_module.requests.get')：如果被测模块叫my_module.py，且它 import 了requests，那你必须 patch 它**导入的位置**，不是源位置 - 直接赋值
requests.get = Mock(...)是危险的——它污染全局状态，多个测试可能互相干扰 -
Mock(return_value=...)适合简单返回；需要校验调用参数时，必须用side_effect或后续断言mock_obj.assert_called_with(...)
常见错误：@patch('requests.get') 写对了，但被测函数实际调用的是 session.get() —— 这时候得 patch requests.Session.get 或更细粒度地 patch 实例方法。
mock 返回异常响应，别只 return 一个 dict
很多测试只 mock 成功路径（如 return_value={'status': 'ok'}），却漏掉网络异常、超时、4xx/5xx 状态码等关键分支。
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- 模拟网络异常：
side_effect=requests.exceptions.ConnectionError('timeout') - 模拟特定状态码：
return_value=Mock(status_code=500, json=lambda: {'error': 'server error'}) - 模拟重定向或多次调用：
side_effect=[Mock(status_code=302), Mock(status_code=200)] - 别忘了检查是否真的抛出了异常：
with self.assertRaises(requests.exceptions.HTTPError): ...
如果你的业务逻辑里有 res.raise_for_status()，不 mock 异常就永远走不到 except 分支，这部分逻辑等于没测。
mock 之后忘记 assert 调用细节，等于白 mock
只写 mock_get = Mock(return_value=...)，却不验证它是否被以正确参数调用过，测试就只是“跑通”，不是“验证行为”。
- 必须加断言：
mock_get.assert_called_once_with('https://api.example.com/user/123', timeout=5) - 用
assert_called_with比assert_called_once更严格，能捕获参数错误 - 如果函数里用了
**kwargs或构造了动态 URL，记得 inspectmock_get.call_args或call_args_list - mock 对象默认允许任意属性访问（
mock_obj.nonexistent_attr不报错），容易掩盖拼写错误——开启spec或spec_set=True可提前暴露问题
最易忽略的一点：mock 对象默认不会校验参数类型或结构。比如你 mock 了一个返回字典的接口，但测试里误用了 res['data']['id']，而真实接口返回的是 res['user_id']，这种字段名差异只有在集成测试或线上才暴露——mock 本身不会提醒你。
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