RPC调用异常必须在客户端封装层拦截并转换为继承BaseAppException的业务异常，禁止裸抛grpc.RpcError等框架异常；需通过exc.code()和exc.details()精准映射错误语义，统一错误码、脱敏消息，并记录完整traceback。
RPC调用异常必须转成业务异常类，不能裸抛框架异常
微服务间 RPC 调用（如 gRPC、Nameko、Feign）一旦出错，原始异常（grpc.RpcError、NamekoServiceError、FeignException）直接透传到上层，会导致日志混乱、前端无法识别、监控告警失焦。必须在 RPC 客户端封装层就做拦截和转换。
常见错误现象：日志里满屏 StatusCode.UNAVAILABLE 或 ConnectionRefusedError，但业务方根本不知道这是“用户服务不可用”还是“参数校验失败”；前端收到 {"code": 500, "msg": "Internal Server Error"}，无法触发重试或降级逻辑。
- 所有 RPC 客户端包装类（如
UserClient）应在get_user()等方法内部捕获底层异常，立即转为继承自BaseAppException的业务异常，例如UserServiceUnavailableError - 不要在 service 层或 controller 层再 catch
grpc.RpcError—— 那已经晚了，调用链路已断裂，上下文丢失 - 转换时必须携带原始异常的
traceback（用logging.exception记录），但响应体中只暴露脱敏后的code和静态msg
gRPC 调用需主动 decode status_code + details，不能只看 exception type
gRPC 的 grpc.RpcError 是个壳，真正语义在 .code() 和 .details() 里。只用 except grpc.RpcError: 捕获，等于放弃所有错误分类能力。
使用场景：你调用下游 UserStub.GetUser，对方返回 StatusCode.INVALID_ARGUMENT，这对应的是 ErrorCode.PARAM_MISSING；若返回 StatusCode.NOT_FOUND，应映射为 ErrorCode.USER_NOT_FOUND。两者处理方式完全不同（前者要前端修正输入，后者可静默兜底）。
- 必须显式调用
exc.code()判断状态码，而非依赖异常类名 -
exc.details()可能含敏感信息（如数据库字段名），须清洗后才进日志；严禁原样返回给前端 - 建议封装一个
grpc_status_to_app_exception(exc)工具函数，集中管理映射规则，避免各客户端重复写 if/elif
Nameko RPC 超时异常要区分网络超时和服务无响应
Nameko 默认同步调用的超时是 AMQP 层级的（60 秒），它不等于网络连接超时，而是“消息发出去后，在队列里等结果等太久”。这个 timeout 一旦触发，抛出的是 TimeoutError，但业务上需要知道：是 RabbitMQ 挂了？还是 user_service 根本没注册？还是它卡死在 DB 查询？
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容易踩的坑：TimeoutError 被统一当成“服务不可用”，结果真实原因是下游服务启动失败但注册中心未剔除，导致流量持续打空。
- 在
ClusterRpcProxy初始化时，设置timeout参数（如timeout=3.0），让超时更贴近业务预期 - 捕获
TimeoutError后，检查proxy.container.service_name是否在注册中心存活（可通过nameko.inspect或直接查 RabbitMQ Management API） - 若确认服务未注册，抛
ServiceNotRegisteredError(code=5001)；若注册但无响应，抛ServiceUnresponsiveError(code=5002)
跨语言 RPC（如 Python 调 Java Feign）必须约定错误体 JSON 结构
当 Python 服务通过 HTTP 调用 Java 微服务（Feign），对方返回的错误响应体格式决定了你能解析出什么。如果 Java 端返回的是 {"timestamp":"...", "status":400, "error":"Bad Request", "message":"xxx"}，Python 客户端就必须按此结构 decode，否则会拿到空 message 或解析失败。
性能影响：每次异常都走一次 json.loads() + 字段提取，比纯状态码判断慢约 0.2ms，但在异常路径上可忽略；真正的代价是没约定好结构导致 fallback 逻辑反复返工。
- 强制要求所有跨语言 RPC 接口文档中，明确写出 success 和 error 响应的 JSON Schema，至少包含
code、message、request_id三个字段 - Python 客户端统一用
requests.Response.raise_for_status()检查 HTTP 状态码，再用预定义的ErrorResponse类解析 body - Java 端若返回非标准格式（如直接 throw RuntimeException），Python 必须 fallback 到兜底异常
UnknownRemoteError，并记录原始 response.text
统一异常规范最难的不是代码，是让所有服务团队接受同一套 ErrorCode 常量类、同一份错误体定义、同一个 BaseAppException 继承体系——哪怕只有一方不遵守，整条链路的可观测性就断了。
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