pipreqs比pip freeze更适合项目依赖分析，因为它只扫描源码import语句提取真实引用的包，避免混入开发依赖；但无法识别动态导入、条件导入和隐式依赖，需人工核验补全。
pipreqs 为什么比 pip freeze 更适合项目依赖分析
因为 pip freeze 输出的是当前 Python 环境中所有已安装包的完整列表，而 pipreqs 只扫描项目源码里的 import 语句，提取真正被代码直接引用的包。这对隔离环境、CI 构建或迁移旧项目特别有用——避免把开发时顺手装的 black、jupyter 也写进 requirements.txt。
但要注意：pipreqs 不解析动态导入（如 importlib.import_module("xxx")）、不识别字符串形式的包名、也不处理条件导入（if sys.version_info > (3, 8): import tomllib），这些都得手动补。
运行 pipreqs 前必须确认的三件事
否则生成的 requirements.txt 很可能漏包或报错：
- 项目目录下不能有未提交的 .py 文件残留（比如临时测试脚本），它们会被一并扫描，导致无关依赖混入
- 确保所有真实使用的第三方模块都已安装到当前环境（
pipreqs不检查是否可导入，只查 import 行；如果某import requests出现在代码里但 requests 没装，它仍会写进结果，但后续pip install -r会失败） - 若项目含子包（如
myproject/utils/），需确认__init__.py存在且路径结构清晰；否则pipreqs可能因无法解析相对导入而跳过部分文件
常用命令与关键参数取舍
pipreqs 默认行为是递归扫描当前目录下所有 .py 文件，并生成 requirements.txt。但实际中这几个参数几乎必用：
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--encoding=utf-8：中文注释或路径含中文时防止报UnicodeDecodeError -
--force：覆盖已存在的requirements.txt（默认不覆盖，容易误以为更新成功） -
--ignore=tests,migrations,venv：排除测试、数据库迁移、虚拟环境等目录（逗号分隔，不加空格） -
--diff=requirements.in：对比现有requirements.in，只输出新增依赖（适合 Pipenv/uv 风格工作流）
示例命令：
pipreqs . --encoding=utf-8 --force --ignore=tests,scripts --diff=requirements.in
生成后必须人工核验的三个位置
pipreqs 生成的清单不是终点，而是起点：
- 检查是否有包版本为空（如
requests而非requests==2.31.0）：这说明pipreqs无法推断版本，需结合pip show requests或项目历史记录补全 - 确认
typing-extensions、importlib-metadata这类仅在旧 Python 版本需要的兼容包是否遗漏——pipreqs不读取python_requires字段 - 查看
requirements.txt里是否混入了-e .或本地路径包（它不支持解析setup.py或pyproject.toml中的install_requires，这类依赖需单独维护）
最常被忽略的是：某些包通过 from pkg import module 导入，但实际依赖的是 pkg 的父包（比如 from google.cloud import storage 对应的是 google-cloud-storage），pipreqs 会正确识别，但你得确认它没被 --ignore 规则意外过滤掉。
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