2026年10月16日，华为cann领域总经理邵立欣出席gosimshenzhen2026大会，并发表题为《cann开源开放打造ai人才培养和创新黑土地》的主题演讲，系统介绍了cann社区在产教融合与生态共建方面的探索与实践。围绕ai人才成长路径与产业技术落地，cann社区持续开放核心技术资产，提供云端算力资源与一体化开发工具，推动理论教学与真实工程任务深度融合，助力高校师生及广大开发者在参与开源协作的过程中夯实工程能力，加速科研成果向实际应用转化。
GOSIMShenzhen 2026演讲现场
以协同共建激发社区活力
CANN是华为面向人工智能场景构建的异构计算架构，承担上层AI框架与底层昇腾硬件之间的关键衔接作用，为算子开发、模型训练与推理部署提供全栈支撑能力。自华为宣布CANN全面走向开源开放以来，其底层能力持续解耦释放，并依托社区协作机制加速生态演进。
当前，CANN社区已形成由技术指导委员会（TSC）、项目管理委员会（PMC）以及多个特别兴趣小组（SIG）构成的治理结构。来自企业、高校及独立开发者的多元力量通过SIG等渠道深度参与共建，协作内容覆盖核心模块迭代、行业适配方案设计及垂直领域应用拓展。
让开发平台真正服务于实战需求
从课堂知识迈向工程能力，离不开即开即用的开发环境。CANNLab为社区成员免费提供云端IDE服务，支持在线完成AscendC编程、PyPTO算子开发、模型部署验证及性能调优等全流程任务。
在编码与优化阶段，CANNBot作为智能辅助开发助手，具备多智能体协同、端到端闭环、高度自动化等特性，可实现代码智能生成、异常自动诊断、问题自主修复及全链路性能调优，显著降低AI底层开发门槛。
CANN开源社区开发工具与学习资源介绍
将产业真实课题融入育人全过程
具备可用环境与高效工具后，人才培养还需锚定真实业务场景。CANN围绕“学、练、赛、证、聘”五维一体路径构建社区培养体系，将产业一线的技术挑战前置嵌入课程设计与实践环节，引导学习者通过算子定制、模型压缩、推理加速等具体任务深入理解软硬协同原理，积累可迁移的工程经验。
在学习层面，CANN-Learning-Hub整合了涵盖入门到高阶的完整教程体系、典型示例代码及实战优化案例，并支持在线交互式运行，实现“所学即所练”。此外，学习者还可通过CANNJudge平台参与实时榜单挑战，在解题与比拼中锤炼实战能力。
CANN联合多所高校开展课程共建与教学协同，通过师资培训、技术讲座、实训项目等形式赋能教学一线；在人才对接方面，已有生态伙伴企业定向录用表现突出的社区开发者，同时面向外部企业的推荐通道也在持续拓展与完善。
让工程实践成果切实赋能行业落地
针对模型训练与推理中的典型瓶颈问题，CANN-Samples提供基于CANN平台的优化参考实现，配套详尽使用说明与调优策略文档。社区同步开放单卡训练与推理样例，为算力受限条件下的学习验证与实验优化提供低门槛入口。
各行业SIG则主动引入真实业务诉求，牵引高校、科研院所与企业三方协同攻关。目前，社区已上线多个行业SIG并开放对应代码仓库，覆盖智能交通、具身智能、能源电力、生命科学等多个重点方向。
CANN的开源开放实践，正逐步打通开发资源供给、人才能力塑造与产业需求响应之间的关键链路。开放的源码、易用的工具与普惠的算力构成了实践的基础底座，真实的产业命题明确了能力成长的方向标，而开发者源源不断的贡献又不断反哺社区资源池。在高校、企业与开发者的协同共建下，个体的学习探索得以沉淀为标准化、可复用的技术资产，进而支撑更广泛群体的持续创新。这一系列实践，共同服务于CANN打造AI人才培养与技术创新“黑土地”的长期愿景，推动人才成长与技术突破在开放生态中双向奔赴、彼此成就。
