直接用 JSON.parse 解析几百 MB 的 JSON 文件会阻塞主线程、爆内存、导致页面卡死甚至崩溃；异步生成器配合流式读取和分块解析可实现边读边解、按需消费，避免全量加载和 UI 锁定。
直接用 JSON.parse 解析几百 MB 的 JSON 文件，会阻塞主线程、爆内存、导致页面卡死甚至崩溃。异步生成器（async function*）配合流式读取和分块解析，能真正实现“边读边解、按需消费”，把大 JSON 拆成小块逐步处理，不占满内存，也不锁住 UI。
核心思路：不加载全量字符串，改用可读流 + 分块解析
浏览器中无法直接流式解析 JSON 字符串，但可以借助 ReadableStream 和自定义解析逻辑，将 JSON 数据按结构边界（如数组项）切片。关键不是“解析整个 JSON”，而是识别并逐个 yield 解析好的子对象。
- 用
fetch()获取响应体的response.body（返回ReadableStream） - 用
TextDecoderStream或手动分块读取字节流，避免一次性转成巨型字符串 - 在异步生成器中维护一个 JSON 解析上下文（如括号计数、引号状态），识别每个完整 JSON 值的起止位置
- 每识别出一个合法 JSON 值（例如数组里的一个对象），就
yield它的解析结果（已调用JSON.parse的小对象）
简易可行的异步生成器示例（处理 JSON 数组）
假设服务端返回的是标准 JSON 数组格式：[{"id":1,...},{"id":2,...},...]。这是最易分块的场景：
await new Promise(...)
- 错误恢复：遇到非法 JSON 不 throw，而是跳过并记录日志，继续后续解析
-
资源清理：在生成器末尾或异常时调用
reader.cancel()，防止流泄漏 -
类型预检：先检查响应头
Content-Type: application/json，避免误处理二进制 -
背压控制：如果消费速度慢于生产，可在生成器内部加
if (pendingCount > 10) await sleep(1)暂停读取 - 替代方案参考：对更复杂 JSON（嵌套深、非数组根节点），可集成 stream-json 这类专业流式解析库，它提供事件驱动的 parser、matcher、streamer 组合能力
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