LiblibAI商品图划痕修复需分三法：局部重绘（强度0.18～0.22、负向词含line artifact）、ControlNet深度图或Canny掩码保结构、工作流批量处理同位划痕，全程禁用HiRes Fix。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
想在LiblibAI里修复商品图上那些肉眼可见却影响质感的小划痕——比如金属壳上的细白刮痕、玻璃镜面的斜向擦痕、陶瓷釉面的浅色拖印，不能靠模糊滤镜盖过去，也不能用局部重绘随便一涂了事，否则会抹掉高光逻辑或补出不匹配的纹理走向。
用「局部重绘+低强度修复」锁定划痕区域
第一步：进入 liblib.art → 点击顶部「创作」→ 切换至「图生图」模式 → 上传带划痕的商品原图（建议分辨率≥1920×1080，划痕区域清晰可见）。
第二步：在画布上用鼠标左键精准涂抹划痕本体，**只涂划痕，不涂周边完好区域**；若划痕呈细线状（如手机边框刮痕），放大至300%后用细笔刷描边，宽度控制在2～3像素；涂得太宽会导致AI误判材质边界，补出虚假接缝。
第三步：提示词框留空，负向提示词填入“scratch, scrape, mark, line artifact, blur, smudge, noise”——【漏掉“line artifact”会导致划痕被替换成更粗的伪影线条】。
第四步：将「重绘幅度」设为0.18～0.22，采样步数同步设为40；低于0.18修补力不足，高于0.22易引发邻近高光位移；40步是当前模型下重建亚像素级表面反射的最低稳定阈值。
用「ControlNet深度图+边缘掩码」保结构不漂移
适合划痕紧贴产品轮廓（如耳机弧形外壳上的纵向擦痕）、或需保留镜面反射连续性的场景。此方法让AI只改划痕本身，不动原始曲率与光照映射关系。
方法一：启用ControlNet深度图引导
上传原图后，在「ControlNet」面板勾选「depth」→ 点击「预处理」生成深度图 → 在深度图上用硬边画笔涂抹划痕对应位置（注意：只点涂，不要拖拽，避免污染深度梯度）→ 返回主画布，按原范围重新涂抹划痕区 → 提示词写“remove fine linear scratch only, keep original surface reflectivity and curvature”。
方法二：叠加Canny边缘掩码强化定位
在ControlNet面板新增一个「canny」单元 → 预处理生成边缘图 → 用橡皮擦工具擦除除划痕线外的所有边缘线（保留划痕本身的Canny响应）→ 主图重绘区域可缩小至划痕中心1像素带 → 负向提示词追加“edge distortion, broken contour, misaligned highlight”。
注意：两种方法都必须关闭「HiRes Fix」——【开启后深度/Canny约束失效，划痕修复区会出现反光断裂或曲面塌陷】。
用「工作流一键修复」批量处理同位置划痕
当你有8张以上同款产品图，每张都在镜头模组边缘、LOGO凹槽、USB-C接口侧壁等固定位置出现重复性划痕时，手动涂效率太低。
① 进入 liblib.art 首页 → 左侧导航栏点击「工作流」→ 搜索关键词“划痕修复”或“表面瑕疵清除”；
② 找到「金属/玻璃表面微痕智能修复_V3」工作流（发布于2026年9月22日）→ 点击「使用」；
③ 上传第一张图，系统自动识别划痕高频位置并生成掩码模板；
④ 点击「批量上传」，一次性导入剩余图片 → 工作流自动对齐坐标、应用掩码、分图生成；
⑤ 生成完成后，点击「下载全部」，文件按原名+“_fixed”命名归档。
