换模型效果变化源于模型与WorkBuddy技能协议、上下文机制及提示词工程深度耦合：GLM-5.1原生适配extract_table_from_ppt等技能，对“待办清单”理解为结构化字段，工具调用成功率＞98%，长文本连贯性强，代码生成可用性高；而混元倾向口语化输出，DeepSeek存在调用延迟，Kimi在本地文件操作中失败率超60%。
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WorkBuddy同一个Agent换模型后输出质量、响应速度、工具调用成功率都会明显变化，不是微调而是切换底层引擎——同一段“把会议纪要整理成待办清单”的指令，用GLM-5.1能准确提取责任人和DDL并生成可粘贴的Markdown表格，换到旧版混元可能只返回一段带编号的口语化文字，且漏掉2个关键任务。
为什么换模型效果会变
模型不是万能翻译器，它和WorkBuddy的技能协议（MCP）、上下文处理机制、提示词工程层深度耦合。GLM原生适配extract_table_from_ppt技能，DeepSeek需SDK v2.3.1+才能稳定触发auto_summarize_pdf，而Kimi在调用merge_pdf_pages时直接报tool_execution_failed——这不是模型本身弱，是平台对接程度不同。
同一Agent的系统提示词没变，但模型对“待办清单”这个词的理解路径变了：GLM把它映射为结构化字段（任务/负责人/截止日/状态），混元倾向理解为“分点列出来”，DeepSeek则可能先做意图分类再执行，导致延迟半秒以上。
哪些效果变化最明显
方法一：看工具调用成功率
GLM系列调用文件类Skill失败率＜2%，Kimi和MiniMax在涉及本地文件操作时失败率超60%，错误类型多为permission_denied: no file system access或tool_not_found。
方法二：测长文本连贯性
输入一篇2800字行业报告PDF，要求“对比其中三家公司的技术路线差异”。Claude类模型输出保持四段式结构（公司A/B/C/综合对比），GLM-5.1能自动对齐技术参数表格，混元则常在第三家公司描述处开始模糊，出现“如前所述”“类似方案”等指代不清表述。
方法三：查代码生成可用性
让Agent改写一段含pandas.merge()的Python脚本。DeepSeek-V4-Pro生成代码缩进正确、变量名一致、能直接运行；GPT-4o版本常把how参数错写为"inner_join"，混元可能直接忽略on参数导致逻辑错误——【这种错误不会标红提醒，但运行时报KeyError】。
切换模型的操作路径
第一步：确认当前会话未锁定模型
点击右上角模型指示器，若显示“已锁定”图标，先点击解除锁定，否则切换操作无效。
第二步：打开模型选择面板
→ 点击右下角头像 → 进入「模型设置」→ 在「当前会话模型」下拉菜单中选择目标模型。
第三步：验证上下文继承状态
切换后立即检查右上角是否出现“上下文已继承”小图标。没有该图标说明【关闭状态下切换模型,100%丢失上下文】，必须返回「智能助手」设置页开启「上下文理解」开关。
第四步：触发重推理
输入任意新指令（如“继续”或“按刚才的要求重做一遍”），强制模型基于新权重重新解析历史上下文。这一步不能跳过，否则仍沿用旧模型缓存结果。
