如何使用 Python Requests 库向 REST API 上传文件

夏磊酱_9347

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2026-10-26

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原创

如何使用 Python Requests 库向 REST API 上传文件

本文详解如何用 Python requests 库以 multipart/form-data 方式上传文件(如图片、文档)至 REST API,并对比 JSON 文本提交与文件上传的底层差异,附可运行代码示例与关键注意事项。

本文详解如何用 python `requests` 库以 `multipart/form-data` 方式上传文件(如图片、文档)至 rest api,并对比 json 文本提交与文件上传的底层差异,附可运行代码示例与关键注意事项。

在 Web 开发中,向 REST API 提交数据有两种常见场景:一是发送结构化文本(如 JSON),二是上传二进制文件(如图片、PDF)。二者底层 HTTP 协议机制截然不同——json=data 会将数据序列化为 UTF-8 字符串,设置 Content-Type: application/json;而文件上传必须使用 multipart/form-data 编码,它能安全混合文本字段与二进制流,并自动构造边界(boundary)分隔各部分。

requests 库通过 files 参数原生支持该协议。基本用法如下:

import requests

url = "https://abc.example.com/v1/upload"
files = {"image": open("/path/to/your/image.jpg", "rb")}
response = requests.post(url, files=files)

print(response.status_code)
print(response.text)

⚠️ 注意:files 字典的键(如 "image")需与 API 文档要求的表单字段名严格一致(常对应后端接收的参数名,如 file、document 或 image);值必须是以二进制模式打开的文件对象("rb"),不可用字符串路径直接传入。

更规范的写法是使用上下文管理器确保文件正确关闭,并显式指定文件名与 MIME 类型(尤其当 API 依赖 Content-Type 时):

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import requests

url = "https://abc.example.com/v1/upload"

# 推荐:显式控制文件元信息
with open("/path/to/photo.png", "rb") as f:
    files = {
        "image": ("photo.png", f, "image/png")  # (filename, fileobj, content_type)
    }
    response = requests.post(url, files=files)

print(f"Status: {response.status_code}")

你也可以同时上传多个文件或混合文本字段:

files = {
    "avatar": ("me.jpg", open("me.jpg", "rb"), "image/jpeg"),
    "cover": ("cover.pdf", open("cover.pdf", "rb"), "application/pdf")
}
data = {"user_id": "123", "description": "Profile assets"}  # 普通表单字段
response = requests.post(url, files=files, data=data)  # data 用于非文件字段

? 关键原理说明:
当传入 files 参数时,requests 会自动:

  • 生成唯一的 boundary 字符串;
  • 将每个文件按 RFC 7578 格式封装为独立 part,包含 Content-Disposition(含 name 和可选 filename)及 Content-Type 头;
  • 设置请求头 Content-Type: multipart/form-data; boundary=...;
  • 将整个 payload 组织为二进制字节流发送。

这与 curl -F 的行为完全等价,也是服务端框架(如 Flask 的 request.files、Django 的 request.FILES)识别上传文件的基础。

✅ 最佳实践总结:

  • 始终用 with open(...) as f: 管理文件句柄;
  • 显式指定 filename 和 content_type 可提升兼容性;
  • 避免同时使用 json= 和 files=(二者互斥,json 会覆盖 files);
  • 上传大文件时考虑添加超时(timeout=(3, 30))和流式处理(stream=True);
  • 生产环境务必捕获异常(如 requests.exceptions.RequestException)并校验 response.status_code。

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