剧云ai能基于爆款短剧完播热力图模型，自动识别每集爽点密度、类型及衰减拐点，并标出触发动作与情绪落差值；需分集大纲结构健康、健康度≥70分且已展开编辑界面方可启用分析。
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你想知道分集大纲里哪几集观众最上头、哪几集容易划走，又不想靠凭感觉猜——剧云AI能基于近90天爆款短剧的完播热力图模型，自动识别每集“爽点密度”“爽点类型”“爽点衰减拐点”，并标出具体触发动作与情绪落差值。
确认分集大纲已就绪且结构健康
进入剧云后台→打开目标项目→确保已生成完整分集大纲（6～12集），且左侧集数列表全部展开、每集标题右侧显示【编辑】图标。若仍停留在“梗概页”或“人物设定页”，AI无法启动爽点分析模块。
【必须已完成剧本医生分集诊断，且健康度≥70分】。未通过诊断的大纲会被系统判定为“节奏基线不稳”，爽点分析将跳过所有量化计算，仅返回泛泛提示。
启动AI爽点分布分析
点击页面右上角【分析工具】→下拉选择【爽点热力图】→系统自动加载当前分集大纲文本，开始匹配短视频平台用户行为数据库。
等待约8秒，页面中央弹出三色热力图：红色区块代表高爽点集（单集触发≥3次生理反馈动作，如“攥拳”“冷笑”“突然起身”），黄色为中等爽点集（含1～2次明确打脸/反转/身份揭露），蓝色为低爽点集（依赖台词推动、无肢体/环境强反应）。
热力图下方同步生成【爽点断点预警】栏：若第5集与第6集之间出现连续2集蓝色，系统会标红提示“中期爽感塌陷，建议在第5集结尾插入道具复现钩子（如撕碎的合同残片在第6集咖啡杯底浮现）”。
查看每集爽点构成详情
鼠标悬停任意一集热力色块→浮层显示该集三项核心数据：
① 爽点密度：数值0.0～1.0，≥0.75为优质；
② 主导爽点类型：从“身份碾压”“信息差反杀”“即时物理反击”“资源降维打击”四类中自动归类；
③ 触发动作锚点：精确到句，例如“第3集第2段末尾：她把资产证明拍在桌面，纸角划破前未婚夫手背”——这句被AI识别为“物理反击+资源展示”双爽点叠加。
注意：若某集爽点类型标注为“混合型（未收敛）”，说明该集结尾同时塞入身份揭露+打脸+伏笔回收三个动作，观众注意力被切碎，需删减其中一项。
导出爽点优化建议报告
第一步：点击热力图右上角【生成优化建议】。
第二步：系统自动生成PDF，含三部分内容：
• 每集爽点短板诊断（如“第7集仅有语言反击，缺乏画面冲击动作，建议将‘你根本配不上我’改为‘她摘下婚戒扔进香槟塔，戒指沉底瞬间气泡炸裂’”）；
• 跨集爽点节奏校准表（标出第2/4/8集应强化“身份错位”类爽点，以匹配平台用户3集留存拐点模型）；
• 可执行修改指令（直接复制粘贴到大纲编辑框，例：“【必须强化物理反馈】戒指沉底+气泡炸裂+慢镜特写”）。
第三步：点击【下载PDF】，文件命名自动带时间戳与项目ID，可直接发送给编剧或导演。
