concurrenthashmap 通过分而治之与分级保障实现线程安全：jdk 8+ 采用 cas + 桶级 synchronized，锁粒度降至单桶；读操作全程无锁，依赖 volatile 保障可见性；size() 使用 countercell[] 分段计数，扩容支持多线程协作。
ConcurrentHashMap 通过“分而治之 + 分级保障”的思路保证线程安全：不靠全局锁，而是根据操作类型和场景，动态选择最轻量、最精准的同步手段——该无锁时用 CAS，该加锁时只锁单个桶头，该读时完全不锁，全靠 volatile 语义支撑可见性。
JDK 8 及以后：CAS + 桶级 synchronized 是核心
这是当前主流 JDK 的实现方式，关键在于锁粒度降到最低：
- 桶为空时（
table[i] == null）：直接用CAS尝试写入新节点，成功即完成，全程无锁 - 桶非空时：先获取桶头节点（
f = tabAt(table, i)），再对这个 具体对象（链表头或 TreeBin）加synchronized，其他桶不受影响 - 遇到扩容标记
ForwardingNode：不阻塞，而是协助迁移数据，再重试，把扩容也变成可并行任务
读操作全程无锁，靠 volatile 保证一致性
get 不加任何锁，但依然能读到相对可靠的结果，依赖三重 volatile 保障：
Java注释规范Skills
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table数组声明为transient volatile，确保读线程能看到最新数组引用 - 每个
Node的val和next字段都是volatile，链表遍历时能逐跳看到最新值 - 写操作在锁内完成结构修改后，一定通过 volatile 写或 CAS 把头节点“发布”到
table[i]，构成安全发布（safe publication）
计数与扩容：多线程协作而非串行等待
传统 size() 容易成为瓶颈，ConcurrentHashMap 用更聪明的方式应对：
-
size()不直接累加，而是维护一个CounterCell[]数组，各线程在不同槽位做 CAS 计数，最后汇总，避免争抢同一变量 - 扩容不是单线程任务：首个触发扩容的线程初始化新表，后续线程发现
sizeCtl 且是扩容状态，会主动帮忙迁移部分桶，大幅提升扩容吞吐 -
sizeCtl是核心状态变量：负数表示扩容中（绝对值是参与迁移的线程数），0 表示未初始化，正数是下次扩容阈值
和老版本（JDK 7）的关键区别
JDK 7 用 Segment 分段锁，虽比 Hashtable 好，但仍有明显局限：
- Segment 是
ReentrantLock实例，每个 Segment 管理一个子哈希表，锁粒度仍是“一段”，不是“一个桶” - size() 需要尝试两次无锁统计，失败则按顺序锁住全部 Segment —— 扩容或高并发下容易卡住
- 结构更重：三层嵌套（segments → segment → table → HashEntry[]），内存与寻址开销更大
- JDK 8 彻底移除 Segment，结构扁平化为
Node[]，更贴近 HashMap，也更容易优化
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