hashmap的put()方法执行流程是：先处理null键（存入索引0），再对非null键计算扰动哈希值（h ^ h>>>16），通过hash & (table.length-1)定位桶；桶空则直接插入，否则遍历链表或红黑树比较key，存在则覆盖value，不存在则尾插或树化；最后检查size > threshold触发resize扩容。
Java 中 HashMap 存储和获取键值对，核心靠三步：算哈希、定位置、查链/树。它不遍历整个集合，而是用哈希函数把键快速映射到数组下标，实现接近 O(1) 的效率。
存储数据：put() 是怎么放进去的？
调用 put(K key, V value) 时，实际执行以下逻辑：
- 先判断 key 是否为 null —— null 键被固定存入数组索引 0 的位置（特殊处理）
- 非 null 键则调用 key.hashCode()，再经扰动函数 (h ^ h>>>16) 降低低位哈希冲突概率
- 用 hash & (table.length - 1) 快速计算数组下标（要求 table 长度是 2 的幂）
- 定位到桶（bucket）后：
- 桶为空 → 直接新建 Node 放入
- 桶有元素 → 先用 == 或 equals() 比较 key 是否已存在；存在则覆盖 value
- 不存在则链表尾插（JDK 1.8+），或插入红黑树（当链表长度 ≥ 8 且数组长度 ≥ 64）
- 插入后检查是否需扩容：当 size > threshold（容量 × 加载因子，默认 0.75） 时触发 resize()，数组长度翻倍并重哈希所有元素
获取数据：get() 是怎么找出来的？
调用 get(Object key) 时，并不遍历 map，而是精准跳转：
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- null 键直接查 table[0]
- 非 null 键再次计算扰动哈希值，再用 hash & (table.length - 1) 定位桶
- 拿到桶首节点后：
- 如果是普通 Node，从头开始逐个比较 key（== 或 equals）
- 如果是 TreeNode（红黑树），走左/右子树比较逻辑，时间复杂度 O(log n)
- 匹配成功即返回 value；失败返回 null（注意：value 本身也可能为 null，不能据此判断 key 是否存在）
几个关键细节不能忽略
HashMap 正确工作的前提是键对象满足两个契约：
- hashCode() 和 equals() 必须一致：相等的 key（equals 返回 true）必须返回相同的 hashCode，否则同一逻辑 key 可能被散列到不同桶，导致 get 失败
- 作为 key 的对象应尽量不可变：如果 key 在放入 map 后修改了影响 hashCode/equals 的字段，后续 get 就可能找不到它
- null 键只允许一个，但 null 值可以多个；重复 put 相同 key 会覆盖旧值（如需追加，可将 value 设为 List 并配合 computeIfAbsent）
常用辅助方法帮你少踩坑
除了基础的 put/get，这些方法在实战中更安全高效：
- putIfAbsent(key, value)：仅当 key 不存在时才插入，避免误覆盖
- getOrDefault(key, defaultValue)：取不到时不返回 null，而是给默认值（统计词频常用）
- computeIfAbsent(key, mappingFunction)：key 不存在则创建新值（比如 new ArrayList()），存在则直接操作原值，适合多值映射
- remove(key, value)：只有键值都匹配才删除，比单纯 remove(key) 更精确
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