剧云剧本医生用数据模型精准诊断剧本：①起承转合连贯性、②场次信息密度、③伏笔回收率、④场次节奏熵值、⑤钩子锚定强度五大结构指标；人物弧光评估聚焦动机-行为映射与弧光斜率；节奏热力图挂钩完播率模型；商业潜力评估含人设粘性、情绪颗粒度及市场适配度。
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剧云剧本医生评分不是靠主观印象打分，而是用投流级数据模型拆解你的剧本骨架，比如标出第12–18场主角动机断层、第3集钩子衰减率超67%这类可定位、可修改的具体病灶。
结构健康度评估依据
系统基于短视频平台完播曲线与影视工业三幕剧逻辑交叉建模，提取五大硬指标：
① 起承转合连贯性：检测关键情节点（如激励事件、中点反转、高潮前夜）是否在标准时间轴±3场内触发，偏差超5场即扣分；
② 场次信息密度：每场有效信息单位（新角色/新目标/新冲突/新伏笔）低于0.8个即判定为“空转场”，连续2场空转会触发结构松散预警；
③ 伏笔回收率：自动追踪前5场埋设的伏笔，若在后续12场内未被呼应或转化，该伏笔计入“失效伏笔池”，回收率＜60%直接拉低结构分；
④ 场次节奏熵值：用香农信息熵算法计算单场台词、动作、环境描写三类文本的信息分布均匀度，熵值＞1.2说明节奏失衡，易造成观众注意力滑坡；
⑤ 钩子锚定强度：识别每场结尾是否含情绪钩（愤怒/悬念/共情）、行为钩（未完成动作）、认知钩（反常识设定），缺失任一类即标记为“弱钩场”。
人物弧光评估标准
不看“人设是否讨喜”，只测行为逻辑是否自洽：
方法一：动机-行为映射校验——AI将每句关键台词、每个重大决策回溯至前3场内是否存在对应动因（内心欲求/外部压力/关系裂变），无映射即标红；
方法二：弧光斜率量化——以角色关键抉择为节点生成轨迹线，若第7–11场连续3节点斜率＜−0.3，说明行为退化而非成长，系统会定位原文标注“此处需补压力源或认知升级”；
【必须关闭WPS“兼容模式”再上传，否则人物名会被自动替换为“某某某”，导致弧光分析对象错位】
节奏热力图生成逻辑
直接挂钩抖音/快手端完播率模型：
单场时长＞2分15秒且冲突增量＜0.4单位 → 标为黄色区块（风险场）；
连续2场黄色区块中间无情绪爆点（如台词爆梗、动作反转、人设颠覆） → 升级为红色区块（高危场）；
首6分钟内钩子密度＜2.3个/分钟 → 触发“前六分钟淘汰预警”，系统强制在报告顶部弹窗提示。
商业开发潜力评估维度
调用2026年Q3短剧分账榜TOP100原始数据训练模型：
匹配人设粘性指数：检测主角是否具备“可截图传播”特质（如固定口头禅、标志性微表情、强反差身份），缺失则扣分；
情绪颗粒度检测：对白中每百字含情绪词（怒/怕/羞/爽/虐）数量＜1.7个 → 判定为“情绪钝感”，影响付费转化；
市场适配度打分：自动比对当前剧本类型与近90天平台过审率TOP3赛道（如“重生+打脸”“马甲+团宠”“末世+基建”）的关键词重合率，重合率＜38%即亮黄灯。
