group by 中 avg() 不支持权重，加权平均须用 sum(score*weight)/nullif(sum(weight),0) 手动实现，并注意 null 处理、除零防护与类型转换。
GROUP BY 中直接用 AVG() 无法处理权重
SQL 标准的 AVG() 函数只对值等权平均，不接受权重参数。如果你有一组数据，每行带一个权重字段（比如 score 和 weight），直接写 SELECT AVG(score) FROM t GROUP BY category 会忽略 weight，结果完全错误。
加权平均的本质是：∑(value × weight) / ∑(weight)，必须手动拆解为两个聚合再相除。
正确写法：用 SUM() 手动实现加权平均
核心是把分子和分母分别聚合，再做除法。注意除法类型（避免整数截断）和空值处理：
- 分子写成
SUM(score * weight)，不是AVG(score * weight) - 分母必须是
SUM(weight)，不能用COUNT(*)或AVG(weight) - 如果
weight可能为 NULL 或 0，需加NULLIF(SUM(weight), 0)防止除零错误 - 推荐显式转类型，如
CAST(SUM(score * weight) AS FLOAT) / NULLIF(SUM(weight), 0)，避免整数除法丢精度
示例：
SELECT category, CAST(SUM(score * weight) AS FLOAT) / NULLIF(SUM(weight), 0) AS weighted_avg FROM exam_results GROUP BY category;
WHERE 和 HAVING 对加权平均的影响很关键
过滤逻辑的位置决定结果是否符合业务预期：
-
WHERE在分组前过滤行 —— 被滤掉的行既不参与分子也不参与分母，适合剔除无效记录（如weight 或 <code>score IS NULL） -
HAVING在分组后过滤组 —— 此时加权平均已算出，只能用于筛选结果，不能修正计算过程 - 常见错误：把权重校验（如
weight > 0）放到HAVING，会导致分母含 0 值，结果异常甚至报错
不同数据库对 NULL 和除零的容忍度差异大
MySQL 默认允许除零，返回 NULL；PostgreSQL 直接报错 division by zero；SQL Server 也报错。所以 NULLIF(..., 0) 不是可选优化，而是跨平台必需。
另外，若 score 或 weight 任一为 NULL，score * weight 结果为 NULL，会被 SUM() 自动忽略 —— 这行为通常合理，但得确认业务是否真想跳过这些行。必要时用 COALESCE(score, 0) 显式补零。
真正容易被忽略的是权重归一化问题：加权平均不要求权重和为 1，但如果你后续要和其他指标对比，可能需要先 SUM(weight) 看分布，确认没有极端离群权重扭曲结果。
