openpyxl.load_workbook() 不能直接保存到原路径，因只读模式不支持写入，而可写模式下若文件被占用会抛 permissionerror；建议关闭 excel 进程、用绝对路径，并通过临时路径保存后原子替换。
用 openpyxl.load_workbook() 打开文件时为什么不能直接保存到原路径？
因为 load_workbook() 默认以只读模式（read_only=True）打开时，不支持写入；而设为 read_only=False（默认）时，若文件正被 Excel 程序或其他进程占用，会抛出 PermissionError: [Errno 13] Permission denied。常见于 Windows 上双击打开过该文件但没关掉。
实操建议：
- 确保 Excel 应用程序完全关闭目标文件（任务管理器里也检查是否有隐藏的
EXCEL.EXE进程） - 优先用绝对路径，避免相对路径导致工作目录错位：
workbook = load_workbook(r"C:\data\report.xlsx") - 如需覆盖原文件，先用
workbook.save()写入临时路径，再用os.replace()原子替换，防止中断损坏原文件
批量修改单元格值：遍历 worksheet.iter_rows() 还是直接索引 ws["A1"]？
取决于数据结构和性能要求。用 iter_rows() 更适合按行逻辑处理（比如每行校验、转换），而直接索引（如 ws["B5"].value = "new"）更直观但硬编码列名/行号易出错。
实操建议：
- 若修改固定列（如所有第2列非空单元格），用
for row in ws.iter_rows(min_col=2, max_col=2, min_row=2):配合cell.value安全赋值 - 避免在循环中反复调用
ws.cell(row=i, column=j)——它比直接ws[f"A{i}"]略慢，且容易因索引越界报ValueError - 批量写入大量数据时，先收集变更（如字典
{(row,col): new_val}），再统一写入，比逐个赋值快 3–5 倍
样式批量应用失败？注意 Font、PatternFill 和 Alignment 的“不可复用性”
OpenPyXL 中样式对象（如 Font）不是单例，每次新建都生成新实例。若对 1000 个单元格分别创建相同 Font(bold=True)，内存占用陡增，且部分旧版本会因样式重复导致 Excel 打开报错。
Excel XLSX Formula Cleanup
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诊断并修复涉及公式、命名范围、Power Query 刷新、数据透视表、VBA/宏保存等问题的 Microsoft Excel XLSX 工作簿
实操建议：
- 预先定义复用样式变量：
bold_font = Font(bold=True); center_align = Alignment(horizontal="center") - 样式赋值必须作用于
cell对象本身，而非整列/整行：ws["A1"].font = bold_font✅，ws.column_dimensions["A"].font = bold_font❌（无效） - 合并单元格后应用样式，需对左上角单元格赋值，其余位置忽略——否则可能触发
AttributeError: 'MergedCell' object has no attribute 'font'
保存后公式变成数值？如何保留公式并强制重算？
OpenPyXL 默认将公式结果（而非公式本身）写入单元格，除非你显式读取 cell.data_type == "f" 并用 cell.value 获取公式字符串。更关键的是：它不执行 Excel 引擎计算，所以依赖公式的下游值不会自动更新。
实操建议：
- 读取公式内容：用
cell.value（当cell.data_type == "f"时返回公式字符串，如"=SUM(A1:A10)"） - 写入公式：直接赋值字符串即可，
ws["C1"].value = "=A1+B1"，无需额外标记 - 如需强制重算，OpenPyXL 不支持；必须导出后用 Excel 打开另存，或改用
win32com调用 Excel COM 接口（Windows 专属）
真正麻烦的不是写法，而是跨平台一致性——Linux/macOS 下无法调用 Excel 引擎，公式字段只能靠人工验证逻辑是否自洽。
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