2026年10月13日,新产业标准化领航论坛在北京举行。会议期间,《人工智能操作系统通用技术要求》(gb/z299—2026)与《人工智能操作系统权限管理要求》(gb/z300—2026)两项国家标准正式对外发布。工业和信息化部信息技术发展司、中国电子技术标准化研究院及主要参编单位代表共同出席并见证了这一重要时刻。
润迅作为核心参编单位之一,深度参与了上述两项标准的编制工作,标志着其在人工智能操作系统领域迈入国家标准化建设的新阶段。

GB/Z299—2026、GB/Z300—2026两项国家标准在新产业标准化领航论坛正式发布(图片来源:全国信标委)
双标协同:一重技术支撑,一强安全管控
此次发布的两项国家标准,由中国电子技术标准化研究院牵头,联合华为、中兴、小米、统信、麒麟、天翼云、维沃、OPPO、荣耀、中移苏研、南京大学等逾60家涵盖产学研用各环节的单位共同研制。标准分别聚焦人工智能操作系统的通用技术能力构建与权限管理体系设计,形成“技术为基、安全为本”的双向协同机制,为行业提供可依循的技术路径与刚性安全边界。
润迅参编:将企业真实场景需求融入标准制定
自1992年运营寻呼网络、1997年建设数据中心,到当前深耕企业级私有化AI落地实践,润迅三十余年来持续伴随企业数字化进程演进,对AI操作系统在实际业务环境中的功能诉求、部署难点与治理挑战具备深刻的一线洞察。
其中,《通用技术要求》为AI操作系统的基础架构、运行环境、接口规范等提供了统一基准;《权限管理要求》则围绕智能服务调用、数据访问控制、角色策略配置等关键环节设定明确约束。润迅依托多年服务政企客户的实践经验,将一线反馈精准转化为标准条款建议,同时也反向驱动自身产品体系在合规性、兼容性与安全性方面持续升级。
以标准为纲,打造企业级私有化AI基座
遵循标准导向,润迅构建起清晰的三层AI产品架构:中间层AI基座由XunOS操作系统、MaxModel模型平台与MaxControl管控系统组成;底层全面兼容R30私有化硬件、传统数据中心资源以及生态伙伴提供的多样化算力设备;上层则无缝支撑XunOPC工业控制平台、洞流Refract数据分析引擎、法骥智能决策系统、MaxInk知识图谱工具及MaxStudio低代码开发环境等系列应用,真正实现AI能力嵌入岗位职责与业务流程。

润迅三层产品架构全景:应用层、AI基座、硬件/算力层
以标准建设赋能产业高质量发展
人工智能操作系统正日益成为贯通底层算力资源、大模型能力与上层业务应用的核心枢纽。随着AI技术加速渗透至企业核心生产与管理环节,系统稳定性、权限精细化管控及整体安全可控水平已成为不可回避的关键命题。
本次两项国家标准的出台,不仅填补了人工智能操作系统在技术规范与安全管理方面的标准空白,也为润迅长期坚持的企业私有化AI基座发展战略提供了权威支撑与方向指引。
展望未来,润迅将持续以国家标准为行动指南,深度参与人工智能操作系统相关标准体系建设,不断优化产品能力矩阵,助力人工智能操作系统在更广泛的企业私有化AI应用场景中实现安全、稳定、高效的规模化落地。











