java中用hashset去重需重写hashcode和equals，否则自定义对象无法正确识别重复；保序应选linkedhashset；流式处理可用add()返回值自动过滤。
Java 中用 HashSet 过滤重复的业务数据，核心在于让业务对象能被正确识别为“重复”——这不取决于对象地址，而取决于你定义的业务逻辑是否相等。直接 new HashSet(list) 只对字符串、数字等基础类型或已重写 hashCode 和 equals 的类有效；若用自定义对象（如 User、Order），不重写这两个方法，HashSet 会把每个 new 出来的实例都当作不同元素，去重完全失效。
确保业务语义去重：必须重写 hashCode 和 equals
比如一个订单类，业务上认为 orderId 相同就是同一笔订单：
- 不重写：两个 new Order("ORD-001", ...) 会被视为不同对象，HashSet 保留两份
- 重写后：只要 orderId 相同，无论创建几次，HashSet 只存一份
推荐用 IDE 自动生成，或使用 Objects.hash(id) 和 Objects.equals(this.id, other.id)，避免 null 判空异常。
基础去重操作：一行构造 + 自动过滤
适用于 List 转 Set 场景，不关心顺序：
- Set
uniqueNames = new HashSet(originalList); -
Set
uniqueOrders = new HashSet(orderList); （前提是 Order 已重写 hashCode/equals）
注意：结果顺序不确定，不能用于需要保持首次出现顺序的场景。
要保序？换 LinkedHashSet
如果原始列表中第一次出现的顺序很重要（例如日志解析、接口响应保序），就别用 HashSet：
- Set
orderedUnique = new LinkedHashSet(originalList); - 它底层用链表维护插入顺序，add 时跳过重复项，遍历时严格按首次添加顺序输出
- 性能略低于 HashSet，但单线程下几乎无感知，是业务去重最稳妥的选择
流式处理：边读边滤，用 add() 返回值判断
适合循环处理数据库游标、文件逐行读取、网络响应流等场景：
- LinkedHashSet
seenIds = new LinkedHashSet(); - for (Long id : idStream) { seenIds.add(id); }
- add() 返回 true 表示新增成功（此前未见过），false 表示跳过重复
- 无需手动 contains()，查重和保序一步到位，代码简洁且不易出错
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