近日，赤子城科技旗下游戏社交平台toptop携手物理原生世界模型公司viggle，联合推出ai3d互动小游戏「slapshowdown」，首次将世界模型技术深度融入游戏社交场景，为用户打造更富个性化与沉浸感的交互体验。
该游戏由TopTop主导开发，并集成Viggle自主研发的JST（JointSpace-Time）世界模型能力，支持用户上传任意照片，快速生成专属3D角色——无论是二次元主角、赛博朋克风义体人，还是乐高风格小人，均可一键成形，并直接带入对战。
自今年9月上线以来，「SlapShowdown」在日本、北美西班牙语用户群体及中东市场反响热烈，目前已实现全球多区域覆盖。
从体验升级到生态激活，TopTop正借力世界模型，重新定义“游戏社交平台”的边界？
只需用手机上传一张照片，30秒内即可生成风格化3D形象——你可化身动漫英雄、机械改造战士，甚至Q版宠物……随后，便能操控该角色进入实时对战。
「SlapShowdown」玩法简洁直观：1V1回合制对抗，通过长按、点击、拖拽等基础手势发起攻击，目标是扇倒对手、清空其血条。每局还可启用“孤注一掷”“冷静应对”“绝对防御”等技能，在残血时刻逆转局势，上演极限翻盘。
真正引爆用户热情的，是“万物皆可 slap”的创意自由度：上传自家猫咪照片生成一只毛茸茸的3D猫战士；把朋友的脸捏成搞笑Q版形象，拉进擂台互扇；当你的角色挥掌出击，对方模型会随之产生真实物理反馈——面部扭曲、身体晃动、重心偏移，每一帧都充满喜剧张力与社交趣味。
据TopTop运营团队透露，上线首月，「SlapShowdown」已吸引大量高活跃、高付费意愿的核心玩家。游戏完局率高达97%，开局率亦显著高于行业均值。用户参与深度尤为突出：一位日本玩家在22天内完成1041局对战，单日最高达151局，平均约每9.5分钟开启一局；另一位东欧玩家则在11天内打了735局，日均66.8局，单日峰值达126局。
对TopTop这类以UGC为核心驱动力的游戏社交平台而言，小游戏既是流量入口，也是社交关系沉淀的关键载体；而社交，则是提升用户粘性与商业价值的底层支撑。个性化的3D角色不仅带来视觉焕新，更成为用户表达个性、分享乐趣的新媒介，有效增强沉浸感、延长停留时长、推动裂变传播，在留存提升、用户增长与社交深化三方面均展现出积极价值。
「SlapShowdown」是TopTop在AI技术应用纵深推进中的一次标志性实践，也是以世界模型重构游戏与社交体验的重要起点。TopTop相关负责人表示，未来平台上线的新作或将普遍接入此类3D自定义生成能力——不仅限于当前的角色建模，还将延伸至动态场景生成，从而构建更立体、更富延展性的交互空间；存量游戏亦有望通过新增AI玩法被重新激活，进一步拉动用户回流与新增转化。
此外，世界模型的能力边界正持续向社交场景拓展，有望助力用户在虚拟环境中实现真正意义上的“面对面”式互动。“如何用AI重塑游戏与社交体验，并以此驱动UGC生态的全面升级，是我们长期聚焦的战略方向”，TopTop运营人员强调。
物理原生模型JST-2全量发布：Viggle锚定物理智能时代的“数字基座”
支撑「SlapShowdown」背后技术底座的，正是Viggle所研发的世界模型。
自2022年成立以来，Viggle始终聚焦于物理原生世界基础模型的研发，其核心JST模型具备直接生成3D角色、动作与场景的能力，为AI驱动的游戏与内容应用提供底层支撑。
此前，Viggle推出的AI视频创作工具MemeMaker曾引发全球范围内的创意热潮，该产品主打AI角色动画生成与短视频制作，让静态图片角色能够根据指令完成拟真动作并输出动态视频。2024年8月，Viggle宣布完成1900万美元A轮融资，由硅谷顶级风投Andreessen Horowitz（a16z）领投。
然而，视频创作仅是该技术路径早期落地的应用之一。Viggle的终极目标，是让JST系列世界模型成长为支撑游戏、社交、机器人等多元AI应用的通用基础设施。
如今，Viggle正加速技术演进。10月19日，全新一代物理原生世界模型JST-2正式全量上线。Viggle将其定位为世界模型发展史上的“GPT-2时刻”。
不同于多数世界模型依赖像素级图像间接推断物理结构，JST-2采用纯物理原生架构，直接学习三维空间中的结构关系与动态演化规律。其基本建模单元更接近真实世界的“原子”：每个单元拥有明确的3D坐标、材质、颜色、质量等物理属性，并完整记录受力后的运动轨迹与形变响应。这一设计使模型不仅能生成画面，更能理解并模拟真实三维世界中的角色行为、动作逻辑与环境交互。围绕该物理原生表征，Viggle团队同步构建了token化方案、专用模型架构、数据引擎以及完整的预训练与后训练流程，形成端到端的世界模型技术栈。历经四年迭代，JST-2已实现角色、动作、场景三大维度的统一建模与协同生成。
在工程效率与成本控制上，JST-2同样表现亮眼：单次3D场景生成仅需约1秒，推理成本低于1美分；生成后的3D资产可在本地持续渲染，无需逐帧调用大模型，大幅降低运行开销。
需要说明的是，世界模型仍处于高速演进阶段，Viggle已将更复杂、更高阶的世界建模能力列为下一阶段重点研发方向。
展望未来，JST-3将致力于成为真正的“全物理世界模拟器”，既可作为下一代游戏与图形引擎的核心组件，也可为具身智能体（如服务机器人）提供高保真仿真训练环境。届时，模型将完全从海量数据中自主习得物理规律，而非依赖人工编写的规则体系。
对赤子城科技而言，此次与Viggle的深度合作，是公司在AI重构游戏社交范式、推动前沿技术与业务场景深度融合过程中的关键落子。
作为全球领先的社交娱乐集团，赤子城科技近年来持续加码AI战略布局，已在产品研发、社交推荐、智能运营、安全风控及精准营销等多个核心环节实现AI规模化应用。与此同时，公司亦积极布局AI产业投资，覆盖世界模型、AI陪伴、AIAgent、AI互动游戏等前沿赛道，不断夯实AI应用生态版图——本次合作对象Viggle，正是赤子城科技此前已完成投资的AI重点项目之一。
从「SlapShowdown」起步，世界模型与游戏社交的融合尚处探索初期。如何将尖端模型能力转化为用户真正愿意使用、乐于分享、持续回归的产品体验，将成为赤子城与Viggle下一阶段共同攻坚的核心命题。
