在SQL中如何利用窗口函数找出连续3天达标的员工-SQL-PHP中文网

“连续3天达标”的本质是日期构成等差数列，通过row_number()与日期转整数后的差值生成group_key，相同group_key即为同一连续段，再按emp_id和group_key分组统计天数≥3。

在sql中如何利用窗口函数找出连续3天达标的员工

什么是“连续3天达标”的数据特征

连续性判断本质是检查日期是否构成等差数列。在SQL中，不能直接对日期做“相邻”标记，必须借助窗口函数生成可比较的序号：用 ROW_NUMBER() 按员工分组、按日期排序得到逻辑序号，再用日期本身的 TO_DAYS()（MySQL）或 DATE_PART('day', ...)（PostgreSQL）转为整数天数，二者相减后相同值即代表连续日期。

注意：不同数据库日期转整数的方式不同，MySQL常用 TO_DAYS(date_col)，PostgreSQL需用 (date_col - '1970-01-01'::DATE) 或 EXTRACT(EPOCH FROM date_col)::INT / 86400；SQLite 用 julianday(date_col)。统一用整数差才能可靠分组。

用 `ROW_NUMBER()` + 日期差构造连续段标识

核心思路是：对每个员工，把每天的 date_col 转成整数天数，减去按时间顺序排的行号，结果相同的记录就属于同一连续段。

SELECT 
  emp_id,
  date_col,
  -- 关键：构造连续段标识 group_key
  TO_DAYS(date_col) - ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY emp_id ORDER BY date_col) AS group_key
FROM attendance
WHERE status = '达标';

这个 group_key 是临时标签，不是真实日期，但能稳定聚合同一段连续日期。后续只需按 emp_id 和 group_key 分组，统计 COUNT(*) >= 3 即可。

过滤出至少含3天的连续段并去重员工

直接在上一步结果外层嵌套聚合，避免重复返回同一员工的多个连续段：

SELECT DISTINCT emp_id
FROM (
  SELECT 
    emp_id,
    TO_DAYS(date_col) - ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY emp_id ORDER BY date_col) AS group_key
  FROM attendance
  WHERE status = '达标'
) t
GROUP BY emp_id, group_key
HAVING COUNT(*) >= 3;