用dify搭建客服满意度智能质检系统，需准备含customer_message、agent_reply、session_id字段的json会话数据，上传至数据集并配置结构化提示词与工作流，支持批量或实时质检，最终导出csv评分结果。
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用Dify搭建客服会话满意度智能质检系统，需将原始对话文本输入模型，自动识别情绪倾向、服务规范性、问题解决完整性三类关键维度，并输出0～100分量化评分与可定位的扣分依据。
准备客服会话数据源
从企业客服系统导出近30天的JSON格式会话记录，确保每条记录包含【customer_message】、【agent_reply】、【session_id】三个必填字段，缺失任一字段会导致后续质检流程中断。
将所有JSON文件压缩为zip包，文件名不得含中文或空格，例如：cs_sessions_202405.zip。
登录Dify控制台→数据集→新建数据集→上传zip包→勾选“自动解析JSON结构”→点击“确认上传”。
构建满意度质检提示词模板
在Dify中新建应用→选择“文本生成”类型→进入“提示词编排”页签。
在系统提示词区域粘贴以下结构化指令：
你是一名资深客服质检员，严格依据《客户服务满意度评估标准V3.2》执行评分。输入为一段客户与客服的完整对话，按顺序输出：①情绪倾向（正向/中性/负向），②服务规范性（是否使用敬语、是否主动致歉、是否确认需求），③问题解决完整性（是否闭环、是否提供替代方案），④最终得分（0～100整数）。每项结论必须引用原文片段作为依据，禁止主观推测。
【必须严格遵循输出格式：JSON，仅含score、emotion、compliance、closure四个键，无额外字段、无注释、无换行】
配置质检工作流
方法一：单次批量质检
进入“工作流”模块→点击“+新建工作流”→拖入“HTTP请求”节点→配置URL为Dify应用API地址，Method选POST，Body填入JSON格式的会话数据数组。
添加“JSON解析”节点→设置提取路径为$.data[*]→连接至“大模型调用”节点→选择已配置好评分提示词的应用。
方法二：对接企业微信/钉钉机器人实时质检
在“插件”模块启用Webhook插件→复制生成的Webhook URL→在企业微信管理后台配置“消息回调”，事件类型勾选“群消息”和“私聊消息”。注意：必须将Dify应用的响应超时设为8秒以上，否则企业微信会判定为失败并停止推送
运行质检并导出结果
第一步：在工作流页面点击“测试运行”→上传一个含5条会话的JSON样本→等待状态变为“已完成”。
第二步：点击右侧“查看输出”→确认返回结果中每条记录均含score字段且值为整数，若出现null或小数则说明提示词未强制约束输出格式。
第三步：回到工作流编辑页→点击右上角“发布”→切换至“已发布”版本→点击“批量执行”→选择数据集→设定并发数为3→启动执行。
执行完成后，点击“导出结果”→选择CSV格式→下载文件名为satisfaction_qc_YYYYMMDD_HHMM.csv的表格。
