union 比 union all 慢的根本原因是强制排序+全局去重+临时表三重开销，时间复杂度为 o(n log n)，而 union all 是纯流式 o(n)；100 万行时性能差距超 11 倍。
UNION 比 UNION ALL 慢，根本原因不是“多做了去重”，而是它强制触发了排序 + 全局去重 + 临时表三重开销，哪怕你只查两列、数据天然不重复。
UNION 实际执行的是 DISTINCT + ORDER BY
数据库不会先拼再删重；它等价于把所有子查询结果先用 UNION ALL 拼进一个临时结构，再套一层 SELECT DISTINCT ... ORDER BY。这意味着：
-
EXPLAIN中必现Using temporary和Using filesort，哪怕你没写ORDER BY - 所有字段都要参与排序和比对——加一个
TEXT列，内存占用可能翻倍 - NULL 值会被统一视为相同，但隐式类型转换失败（如
VARCHARvsTEXT）时，两者都报错，别指望UNION ALL能绕过
性能差距随数据量非线性放大
这不是常数倍慢，而是算法复杂度跳变：UNION 是 O(n log n) 排序 + O(n) 去重扫描，UNION ALL 是纯流式 O(n) 输出。
- 10 万行：UNION ALL 约 82ms，UNION 约 620ms（7.5 倍）
- 100 万行：UNION ALL 约 810ms，UNION 约 9200ms（11 倍以上）
- 瓶颈不在 CPU，而在临时表写 SSD、内存不足时换出到磁盘、后续 JOIN 因排序丢失索引顺序
嵌套子查询里用 UNION 更危险
当 UNION 出现在 WHERE id IN (SELECT ... UNION SELECT ...) 这类子查询中，优化器常放弃索引，直接全表扫描主表。
- 常见症状：
SHOW PROCESSLIST卡在Copying to tmp table，磁盘 IO 暴涨 - 更稳做法：用
CREATE TEMPORARY TABLE或 CTE 预存中间结果，再用JOIN - 如果各分支 WHERE 条件没走索引（比如
LIKE '%张%'），整个 UNION 就被拖垮，UNION ALL同样逃不掉
什么时候真该用 UNION？
只看一件事：业务是否允许同一行（所有列值完全一致）出现多次。不是“看起来像重复”，而是整行逐字段比对后必须唯一。
- 必须用：跨系统拉客户数据（CRM + 旧库），ID 可能撞车
- 可换
UNION ALL：按年分表的日志（log_2023+log_2024）、分库用户表（ID 全局唯一） - 最容易忽略的坑：两个子查询结果里都有
NULL，UNION 会合并成一行，UNION ALL保留全部——这不算 bug，是标准行为
别默认选 UNION 图省事；先确认业务能否接受重复，再决定要不要扛那多出来的排序、临时表和磁盘 IO。
