row_number()需配合partition by按部门分组编号，order by必须在over内指定排序逻辑；漏写partition by会导致全表编号，窗口函数结果须用子查询或cte过滤。
用 ROW_NUMBER() 配合 PARTITION BY 按部门分组排序
ROW_NUMBER() 本身不支持直接“每组取前 N”，必须配合 PARTITION BY 把数据按部门切开，再在每个分区内独立编号。关键不是先排序再取，而是把排序逻辑写进 ORDER BY 子句里——它决定编号顺序，不是外部的 ORDER BY。
常见错误是漏写 PARTITION BY department，结果整个表只编一次号；或者把 ORDER BY salary DESC 写在窗口函数外，对编号毫无影响。
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PARTITION BY department是必需的，否则所有员工混在一起编号 -
ORDER BY salary DESC必须写在ROW_NUMBER() OVER (...)的括号内 - 如果薪资相同，
ROW_NUMBER()会强制给出不同序号（比如并列第1会被标成1和2），这不是 bug，是它的定义
用子查询或 CTE 包裹才能 WHERE 过滤序号
窗口函数不能出现在 WHERE 子句中，所以不能直接写 WHERE rn 。必须先把带 <code>ROW_NUMBER() 的结果作为临时结果集，再在外面过滤。CTE 更清晰，子查询也行，但别试图在一层里搞定。
示例（PostgreSQL / SQL Server / Oracle 均适用）：
WITH ranked AS (
SELECT *,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS rn
FROM employees
)
SELECT employee_id, name, department, salary
FROM ranked
WHERE rn
<p>注意：<code>rn</code> 是别名，必须在外部查询中引用；如果用子查询方式，记得给内层结果起别名（如 <code>AS ranked</code>），否则报错。</p>
<h3>ROW_NUMBER() vs RANK() vs DENSE_RANK()：选哪个取决于并列怎么算</h3>
<p>如果两个员工薪资同为 15000 元且都是部门最高，<code>ROW_NUMBER()</code> 会给它们分配 1 和 2，跳过实际排名；<code>RANK()</code> 给 1 和 1，下一个是 3；<code>DENSE_RANK()</code> 给 1 和 1，下一个是 2。要“Top 3”意味着最多取 3 条记录，用 <code>ROW_NUMBER()</code> 最稳妥——它严格保证每组最多 3 行，不会因并列多拿。</p>
- 要严格限制条数（如每组只取 3 人）→ 用
ROW_NUMBER() - 要保留真实排名语义（并列即同名次）→ 用
RANK()或DENSE_RANK()，但得接受可能返回 >3 行 -
ORDER BY中可加第二排序字段（如ORDER BY salary DESC, employee_id ASC）来打破完全并列，让结果稳定
性能与索引建议：department + salary 组合索引很关键
当表很大时，PARTITION BY department ORDER BY salary DESC 会频繁扫描和排序。数据库无法利用单列索引高效完成这个操作，需要联合索引覆盖这两个字段。
- 建索引：
CREATE INDEX idx_dept_salary ON employees (department, salary DESC); - MySQL 8.0+、PostgreSQL、SQL Server 都能用上这个索引加速窗口函数
- 如果
department值极少（比如只有 3 个部门），而员工百万级，没这个索引可能全表扫描 + 大内存排序，延迟明显
真正容易被忽略的是：即使写了正确的语法，没有对应索引，在大表上执行可能从毫秒级变成秒级甚至超时。别只盯着 SQL 写对了，数据分布和索引才是落地时卡住的关键点。
