dify可自动串联pubmed搜索、pdf解析与多模型验证，无需编码实现医学问答。需配置pubmed api密钥与文字版指南pdf，创建medianalyze-agent并设置双通道检索、结构化输出及语义分块索引，确保答案标注来源。
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你需要让AI准确理解医学术语、区分临床指南与原始研究、从PDF论文中提取剂量/适应症等结构化信息，并在回答时标注文献来源——Dify能帮你把PubMed搜索、本地PDF解析、多模型交叉验证三者自动串联起来，全程不写一行代码。
准备医学专用API与知识库资源
先确保你手上有两个关键数据源：PubMed官方API密钥（用于实时检索最新临床研究）和已下载的PDF格式医学指南（如NCCN、ESMO或中华医学会诊疗规范）。没有PubMed密钥的，立刻去https://www.ncbi.nlm.nih.gov/account/注册并申请；【密钥必须开启Entrez API权限，否则Dify调用会返回403错误】。本地PDF不要用扫描版，必须是文字可复制的版本——OCR识别不准会导致后续剂量、P值、HR值全部错位。
把所有PDF文件统一重命名为英文+下划线格式，例如“nccn_breast_cancer_v2024.pdf”，避免中文路径或空格引发Dify上传失败。
在Dify中创建医学Agent并启用双通道检索
登录Dify控制台→点击「+ 新建」→选择「智能体」→名称填“MediAnalyze-Agent”→模型选「Qwen2.5-72B-Instruct」（免费版可用，对医学长文本理解优于小模型）→点击「创建」。
进入编辑页后，左侧菜单点「知识库」→「+ 新建知识库」→名称填“Clinical-Guidelines-2024”→描述写“NCCN/ESMO/中华医学会最新版PDF文档”→保存。
接着点「工具」→「+ 添加工具」→选择「API」→粘贴PubMed Entrez API的Base URL（https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/）→在「认证方式」中选「API Key Header」→Key字段填“api_key”，Value栏粘贴你刚拿到的PubMed密钥→测试连接成功后再保存。
配置医学专用提示词与输出约束
方法一：强制引用标注
在智能体「提示词」模块的「系统提示词」末尾追加：
“你是一名循证医学助手。所有回答必须基于以下两类来源之一：① PubMed返回的摘要（标注PMID:xxxxx）；② 知识库中PDF提取的原文段落（标注文件名+页码，如nccn_breast_cancer_v2024.pdf p12）。禁止编造参考文献，未标注来源的回答视为无效。”
方法二：结构化字段抽取
在「高级设置」→「响应格式」中勾选「JSON模式」，并填入Schema：
{“answer”: “string”, “evidence_type”: “enum[‘guideline’, ‘primary_study’]”, “source”: “string”, “key_data”: {“dose”: “string”, “population”: “string”, “hr_or_or”: “string”}}
AI编程系统协调器。触发词：开发、实现、创建、添加、修复、报错、重构、优化、review、评审、继续、为什么、记住、保存经验、复盘、分析、学习、参考、模仿、/evolve
这一步会让Agent自动把“曲妥珠单抗8mg/kg负荷剂量”这类信息抽成JSON字段，方便你后续导入Excel做Meta分析。
上传并切分医学PDF知识库
第一步：回到「知识库」列表，点击刚建的“Clinical-Guidelines-2024”→「上传文件」→拖入所有PDF→等待状态变为「处理中」→【不要立刻点「开始索引」】。
第二步：点击右上角「设置」→将「文本分割方式」改为「语义分块」→「块大小」设为512→「重叠长度」设为64→关闭「自动清洗HTML标签」（医学PDF常含表格和脚注，清洗会破坏结构）→保存。
第三步：点击「开始索引」→观察右侧进度条，每页PDF平均耗时约8～12秒。若某份PDF卡在97%不动，说明存在加密或损坏，需用Adobe Acrobat另存为“优化PDF”再重传。
第四步：索引完成后，在知识库详情页点「测试检索」→输入“HER2阳性乳腺癌一线治疗方案”→确认返回结果包含nccn_breast_cancer_v2024.pdf中的真实段落，且高亮关键词与原文一致。
绑定PubMed搜索与知识库的混合检索逻辑
在智能体编辑页，点「编排」→拖入「条件分支」节点→设置判断规则为：“当用户问题含‘最新’‘2025’‘临床试验’‘随机对照’等词时，优先调用PubMed工具；否则优先检索知识库”。
然后在分支下游分别连接：左侧连「PubMed工具」→右侧连「知识库检索」→两个分支输出都接入同一个「LLM生成节点」→该节点的提示词里明确写：“若两路结果均存在，先对比指南推荐与最新研究结论是否一致；若冲突，指出差异并标注证据等级（如NCCN Category 1 vs NEJM RCT）”。
最后点击「发布」→在对话界面输入：“帕博利珠单抗用于MSI-H结直肠癌的III期试验中位OS是多少？”，等待返回带PMID和生存曲线数据的结构化答案。
