必须用窗口函数实现7天滑动平均：rows between 6 preceding and current row要求日期严格升序且无缺失，否则需预补全；日期不连续时应改用range between interval '6 days' preceding and current row（仅postgresql/bigquery支持）；mysql 8.0+/sql server等需适配方案，旧版mysql依赖带索引的子查询。
SQL里用AVG()配合ROWS BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW实现7天滑动平均
直接结论：必须用窗口函数，不能靠子查询或自连接硬凑——后者在数据量大时性能崩盘，且难以处理日期不连续的情况。
核心逻辑是把“过去7天”映射成“当前行及往前6行”，前提是数据已按日期严格升序排列。如果原始表里date有重复或缺失，得先用GENERATE_SERIES（PostgreSQL）或日期补全逻辑预处理，否则ROWS会数错“天数”。
- MySQL 8.0+、PostgreSQL、SQL Server、BigQuery 都支持该语法；SQLite 和旧版 MySQL 不支持窗口函数，需换方案
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ORDER BY date必须显式写出，否则ROWS行为未定义 - 若某天无数据，该行不会被跳过，而是让窗口“悬空”——比如第2天缺失，则第3天的窗口只含第1、3天两行，不是你想要的“物理7天”
当日期不连续时，改用RANGE BETWEEN INTERVAL '6 days' PRECEDING AND CURRENT ROW
这是真正按时间跨度算“过去7天”的写法，但仅 PostgreSQL 和 BigQuery 原生支持RANGE + INTERVAL。MySQL 和 SQL Server 还不认这种组合，强行写会报错ERROR 3589 (HY000): Window '<window_name>' with RANGE frame requires ORDER BY to be of a single column of numeric or temporal type</window_name>之类。
- PostgreSQL 示例：
AVG(sales) OVER (ORDER BY order_date RANGE BETWEEN INTERVAL '6 days' PRECEDING AND CURRENT ROW)
- BigQuery 用
DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 6 DAY)做动态边界，但必须配合UNBOUNDED PRECEDING和过滤逻辑，实际更啰嗦 - SQL Server 要用
LAG()手动展开7列再AVG()，可读性差且无法应对动态天数需求
MySQL 5.7 或不支持窗口函数的老版本只能用关联子查询
虽然慢，但能跑通。关键点在于子查询里用WHERE date >= DATE_SUB(t1.date, INTERVAL 6 DAY)限定时间范围，而不是依赖行号。
- 必须给
date字段加索引，否则全表扫描一次就卡死 - 如果存在多条同一天记录，子查询会重复计算，结果偏高——需先按天聚合再套窗口
- 示例片段：
SELECT t1.date, (SELECT AVG(t2.sales) FROM sales t2 WHERE t2.date BETWEEN DATE_SUB(t1.date, INTERVAL 6 DAY) AND t1.date) AS moving_avg FROM sales t1
容易被忽略的NULL值和边界行为
窗口函数默认跳过NULL值计算，但首尾几天窗口不满7行时，结果仍是有效均值（比如第1天只有1个数，就返回那1个数）。这通常符合预期，但若业务要求“不足7天不输出”，就得加CASE WHEN COUNT(*) OVER (...) 判断。
- 所有数据库对
ROWS BETWEEN开头几行的处理一致：第1行窗口=第1行，第2行=第1–2行，依此类推 - PostgreSQL 中
RANGE模式下，若当天多条记录，会全部纳入同一窗口；ROWS模式则按物理顺序取固定行数，可能漏掉同天其他记录 - 别在
WHERE里提前过滤掉sales IS NOT NULL——否则窗口内行数变少，7天逻辑就歪了
ROWS硬对齐还是用RANGE保语义，别一上来就抄示例。
