Java 中 Fastjson 怎么实现对象序列化与反序列化

云墨吖_6423

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2026-10-21

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fastjson通过反射与内置序列化器/反序列化器协作实现对象与json双向转换,依赖getter/setter、字段可访问性、类型匹配及配置策略;支持无参构造函数非强制、字段非严格一一对应、注解控制、泛型安全解析及autotype安全防护。

java 中 fastjson 怎么实现对象序列化与反序列化

Fastjson 通过反射 + 内置序列化器/反序列化器协作完成对象与 JSON 字符串的双向转换,核心依赖 getter/setter 方法、字段可访问性、类型匹配和配置策略。它不强制要求无参构造函数(但反序列化时若用 setter 赋值失败,会尝试字段直赋;若字段私有且无 setter,需开启 Feature.SupportNonPublicField),也不默认要求所有字段严格一一对应(可通过 Feature.IgnoreNonFieldGetter 等控制)。

序列化:对象 → JSON 字符串

调用 JSON.toJSONString(obj) 后,Fastjson 执行以下关键步骤:

  • 扫描目标对象的 public getter 方法(如 getName())或可访问字段,提取属性名与值
  • 对每个属性值,根据其运行时类型选择内置 ObjectSerializer(如 LongCodec、DateCodec)或自定义序列化器
  • 将结果写入 SerializeWriter 缓冲区,生成紧凑或格式化(启用 SerializerFeature.PrettyFormat)的 JSON 字符串
  • 支持注解控制,例如 @JSONField(name = "user_name") 改变输出字段名,@JSONField(serialize = false) 排除字段

反序列化:JSON 字符串 → 对象

使用 JSON.parseObject(json, Type.class) 时,流程如下:

chartjs-reporter
chartjs-reporter

此技能用于在用户需要将结构化数据(查询结果、CSV 摘要、JSON 记录或 Python 字典/列表)转换为独立的 HTML 页面时使用。

下载
  • 先将 JSON 字符串解析为 Token 流(基于字符状态机,非正则匹配,效率高)
  • 根据目标类 Type.class 尝试创建实例:优先调用无参构造函数;若不存在,且字段为 public 或开启了非公开字段支持,则直接设置字段值
  • 按 JSON 中的 key 匹配类中字段名或 getter/setter 名(如 "name" 匹配 setName(String) 和 getName())
  • 对每个 value,依据目标 setter 参数类型(如 setAge(int))选择对应 ObjectDeserializer 进行类型转换;若类型不兼容(如 JSON 给了 {"money": {"location":"CN"}},但 setter 只接受 Long),则抛异常

泛型与嵌套结构处理

泛型擦除导致运行时无法直接获取完整类型信息,Fastjson 提供两种安全方式:

  • 对集合:用 JSONArray.parseArray(json, Item.class) 明确指定元素类型
  • 对复杂泛型(如 Map<string list>></string>):传入 TypeReference,例如 JSON.parseObject(json, new TypeReference<map list>>>() {})</map>
  • 嵌套对象字段若类型不一致(如 getter 返回 Money,setter 接收 Long),反序列化必然失败——因为 Fastjson 按 setter 类型反推期望的 JSON 结构,不自动做中间转换

安全与兼容性注意事项

生产环境必须重视以下三点:

  • 禁用 autoType:默认关闭(1.2.68+),但旧版本务必显式设置 ParserConfig.getGlobalInstance().setSafeMode(true) 或白名单机制,防止 @type 引发远程代码执行
  • Date 处理差异:Fastjson 默认将 Date 序列化为时间戳(毫秒值),而 Gson 默认是字符串(ISO 格式);跨框架传输时需统一格式或预处理
  • 避免 getter/setter 类型错配:如 getMoney() 返回 Money,setMoney(long) 接收 Long,会导致序列化与反序列化行为不对称,应保持读写类型一致,或改用 @JSONField 指定序列化专用字段

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