sql无标准median()函数，postgresql 14+用percentile_cont(0.5) within group (order by col)计算中位数，mysql 8.0+/sql server需用row_number()+count()手动模拟，均须处理null、排序稳定性及数据类型。
SQL里没有MEDIAN()函数，所谓“非正态分布数据的中位数”只是强调它比均值更鲁棒——但计算逻辑完全一样：排序后取中间位置。关键不是分布形态，而是你用的数据库支不支持、怎么写才不出错。
PostgreSQL 14+：用percentile_cont(0.5)最省心
这是目前最接近“标准中位数”的写法，自动忽略NULL，返回插值结果（偶数行时取两中间值平均），语义清晰：
SELECT category, percentile_cont(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY value) AS median_value FROM sales WHERE value IS NOT NULL GROUP BY category;
-
WITHIN GROUP (ORDER BY ...)不可省略，漏掉会报错 - 如果原始字段是
INTEGER，结果可能是DOUBLE PRECISION（如4.5），业务上是否接受需确认 - 不加
WHERE value IS NOT NULL时，percentile_cont虽会跳过NULL，但ORDER BY行为受NULLS FIRST/LAST影响，默认因版本而异
MySQL 8.0+ / SQL Server：靠ROW_NUMBER() + COUNT()手动定位
必须显式处理奇偶、空值和排序稳定性，否则在重复值多或单行分组时结果错位：
- 先用
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY category ORDER BY value, id)——id是为避免相同value导致序号不稳定 - 用
COUNT(*) OVER (PARTITION BY category)算每组总行数cnt - 中位位置统一为
FLOOR((cnt + 1) / 2)和CEIL((cnt + 1) / 2)，再用AVG()包一层 - 务必在外层
WHERE value IS NOT NULL过滤，否则ROW_NUMBER()仍会给NULL编号，拉偏位置
为什么不能用AVG()或PERCENTILE_DISC()凑合？
AVG()是均值，对异常值敏感，和中位数统计意义完全不同；PERCENTILE_DISC(0.5)虽返回实际存在的值（不插值），但：
- PostgreSQL中它和
percentile_cont一样需要WITHIN GROUP，不支持窗口语法 - SQL Server中
PERCENTILE_DISC必须配OVER()，但只能返回每组一个值，无法直接用于每行带中位数的场景 - 两者都强制全列排序，10万行以上性能明显劣于
AVG()，且无法利用索引
真正容易被忽略的是：中位数计算本身不关心“是否正态”，只依赖有序序列；但如果你的数据里有大量NULL或业务上要求严格整数结果，就得在ORDER BY和最终AVG()前做显式清洗和类型转换——这点比函数选型更影响结果可信度。
