基准测试函数必须满足四个条件：文件名以_test.go结尾且与被测代码同包；函数名以benchmark开头后接大驼峰标识符；参数为*testing.b类型；函数体内必须包含b.n次循环。
Go 函数的基准测试不能靠 time.Now() 手动计时，也不能写个固定次数的循环——那样测出来的 ns/op 完全不可比、不可复现，甚至被编译器优化掉逻辑。
func BenchmarkXxx(b *testing.B) 必须严格满足这四个条件
漏掉任意一个，go test -bench=. 就会静默跳过，输出里压根不出现你的函数：
- 文件名必须是
xxx_test.go，且和被测代码在同一个包（比如被测函数在utils.go，基准测试就得放在同目录的utils_test.go） - 函数名必须以
Benchmark开头，后接大驼峰标识符（BenchmarkJSONMarshal✅，benchmarkJSONMarshal❌，BenchJSONMarshal❌） - 参数签名必须是
func(b *testing.B)（*不能少，类型不能写成testing.B或interface{}） - 函数体必须包含
for i := 0; i 循环，且被测逻辑在循环内
初始化开销必须用 b.ResetTimer() 隔离
如果你在循环外做了 data := make([]byte, 1e6) 或 json.Unmarshal 预热，又没调 b.ResetTimer()，那这部分耗时和内存分配就全算进 ns/op 和 B/op 了——结果反映的是“初始化 + 执行”，不是你真正想测的逻辑。
标准结构是：
Golang Uber Dig
下载
使用 uber-go/dig 在 Golang 中实现依赖注入——基于反射容器，提供 Provide/Invoke、dig.In/dig.Out 参数与结果对象，支持命名依赖等
- 先做所有 setup（构造数据、打开文件、预热缓存等）
- 立刻调用
b.ResetTimer() - 再开始
for i := 0; i 循环执行主逻辑 -
b.ReportAllocs()要放在b.ResetTimer()之后，否则内存统计含 setup 阶段
怎么对比两个函数的性能差异才靠谱
手动跑两次、看一眼 ns/op 差多少，很容易被系统噪声带偏。正确做法是：
- 用
go test -bench=^BenchmarkFoo$ -benchmem -count=5 | tee bench-old.txt存基线 - 改完代码后，同样命令存为
bench-new.txt - 运行
benchstat bench-old.txt bench-new.txt（需先go install golang.org/x/perf/cmd/benchstat@latest）
benchstat 不是比较平均值，而是用 Welch’s t-test 判断差异是否统计显著，并给出置信区间。它能告诉你：“新实现快了 12%，p
常见踩坑点：b.N 不是你可以控制的变量
b.N 是框架动态决定的整数，目标是让整个循环总耗时接近 -benchtime（默认 1 秒）。它可能从 1 跳到 1000 万，这是正常行为。你如果写 if b.N == 1 { init() }，逻辑必然错乱；如果手动写死 for i := 0; i ，等于绕过整个基准机制，<code>ns/op 失去意义。
真正容易被忽略的是：被测逻辑的结果必须被消费（比如赋给 _ 或全局变量），否则编译器可能直接优化掉整段计算——你测的根本不是你想测的代码。
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